英语翻译：

【医】 rank correlation
【经】 rank correlation

分词翻译：

等的英语翻译：

class; grade; rank; wait; when
【机】 iso-

级的英语翻译：

class; grade; level; o-level; rank; stage; step
【医】 grade

相关的英语翻译：

correlation; mutuality
【计】 interfix; interlock
【医】 correlate; correlation; relative field
【经】 correlation

专业解析

"等级相关"在汉英词典中的核心释义指事物之间基于层级关系产生的关联性。从语言学和词典学角度分析，该术语包含三层内涵：

1. 语义层级性（Semantic Hierarchy） 指词语在分类体系中的上下位关系，例如"动物-哺乳类-犬科"的层级结构，反映概念间的包容关系。

2. 社会等级映射（Social Stratification） 在跨文化交际中，汉语称谓词如"教授/讲师"与英语"Professor/Lecturer"的对应关系，体现学术职称体系的等级对应。

3. 语法等级标记（Grammatical Gradation） 汉语量词"个/位/名"与英语冠词"a/the"在表达事物等级时的功能对应，如"一位教授"对应"the Professor"的尊称用法。

该术语在词典编纂中常以双向箭头符号"↔"标注对等关系，同时配合星标*注明等级差异。例如《新世纪汉英大词典》在处理官职称谓时，会注明"市长↔mayor (level-3 administrative division)"的对应规则。

网络扩展解释

“等级相关”是一个统计学概念，主要用于分析两个变量之间的关联性，尤其在数据不满足正态分布或为等级资料时适用。以下是详细解释：

1.基本定义

等级相关（Rank Correlation）又称秩相关，属于非参数统计方法。它通过将数据转换为秩次（即排序后的位置），计算两个变量的相关系数，反映其单调关系的强度和方向。

2.适用场景

• 数据类型：适用于非正态分布数据、等级资料（如优、良、中、差）或存在不确定值（如数据截断）的情况。
• 变量类型：可分析两个有序分类变量或数值变量间的相关性。例如，研究教育等级与收入等级的关系。

3.常用方法

• Spearman等级相关：最常用的方法，通过计算Spearman相关系数（( r_s )）衡量相关性。其值介于-1到1之间，正值表示正相关，负值表示负相关。
• Kendall等级相关：另一种方法，适用于小样本或存在较多相同秩次的数据，计算Kendall系数（( r_K )）。

4.与直线相关的区别

• 直线相关（Pearson相关）：要求数据为连续数值变量且服从正态分布，分析线性关系。
• 等级相关：不依赖数据分布，分析单调关系（如递增或递减趋势），适用范围更广，但可能降低统计效能（增加假阴性风险）。

5.注意事项

• 等级相关的结果需通过假设检验判断显著性，例如查表法或计算P值。
• 若数据本身为连续变量且符合正态分布，优先选择Pearson相关以提高准确性。

总结来看，等级相关是一种灵活的非参数分析方法，适用于非正态或等级数据，但需根据数据类型和研究目的选择合适的方法。

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