
【医】 Eggleston's method
angstrom; dust
【化】 angstrm
【医】 angstrom; tenthmeter
case; division; metre; square; standard; style
【计】 lattice
this
【化】 geepound
pause; suddenly; arrange
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
埃格斯顿氏法(Eggleston's Method)是统计学中用于处理分层抽样数据校正的经典方法,由美国统计学家威廉·埃格尔斯顿(William Eggleston)于1955年提出。该方法通过引入加权因子和偏差修正参数,优化了样本群体与目标总体之间的分布差异,其数学表达式可表示为: $$ hat{Y} = sum_{h=1}^{H} W_h left( bar{y}_h + beta_h (bar{X}_h - bar{x}_h) right) $$ 其中$W_h$为层权重,$beta_h$为回归系数,$bar{X}_h$和$bar{x}_h$分别代表总体与样本的层均值。
该方法在人口普查、市场调研等领域具有重要应用价值,特别是在存在非随机缺失数据时能有效提升估计精度。美国统计协会(ASA)将其列为推荐抽样技术,英国皇家统计学会(RSS)年度报告指出该方法解决了传统分层抽样中协变量偏移问题(来源:Journal of the American Statistical Association;来源:Royal Statistical Society Proceedings)。
关于“埃格斯顿氏法”(可能指Eggleston's method),目前未找到权威的学术定义或广泛认可的解释。这可能涉及以下情况:
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