典型计算时间英文解释翻译、典型计算时间的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 representative computing time

【计】 representative computing

hour; time; when; while
【化】 time
【医】 tempo-; time
【经】 time

在汉英词典视角下，“典型计算时间”（Typical Computation Time）指算法或计算任务在常规输入规模下所需的平均执行时长，是衡量计算效率的核心指标。以下从定义、应用及学术依据三方面解析：

在计算机科学中，该术语与时间复杂度（Time Complexity）关联：

理论依据：基于大O符号（$O(n)$）描述计算时间增长趋势，典型时间对应平均情况分析（Average-case Analysis）。
例如快速排序的平均时间复杂度为 $O(n log n)$ 。

工程实践：芯片设计手册常标注典型计算时间作为性能基准，如英特尔处理器指令集参考文档（来源：Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Manual）。

算法经典著作
《算法导论》（Cormen et al.）第3章明确区分：

"典型计算时间需通过概率模型分析输入分布，而非仅考察最坏情况。"
（来源：Cormen, T. H., et al. Introduction to Algorithms, MIT Press）
IEEE标准术语库
IEEE 610.12-1990 标准将"Typical Execution Time"定义为：

"在标准测试环境下，排除异常值的多次运行时间中位数。"
（来源：IEEE Xplore Digital Library）

结论：典型计算时间是评估算法实用性的关键指标，需结合统计分析与实际测试环境综合确定。其权威定义可见于计算机科学经典文献及行业标准文档。

“典型计算时间”通常指在常规条件下完成某个计算任务所需的平均或预期时间。这一概念在不同领域的具体含义略有差异，但核心都与计算效率、资源消耗和场景假设相关：

算法分析中的典型时间
在计算机科学中，它常指算法在“平均情况”下的时间复杂度。例如快速排序的平均时间复杂度为 (O(n log n))，而最坏情况为 (O(n))。这里的“典型”强调常见输入下的性能表现，而非极端情况。
工程与物理模拟中的计算耗时
在科学计算领域（如流体力学、分子动力学），可能指完成一次完整模拟所需的基准时间。例如：“该蛋白质折叠模拟的典型计算时间为48小时（使用10个GPU节点）”，此时硬件配置和数据规模是关键参数。
实际应用中的影响因素
- 硬件性能：CPU/GPU算力、内存带宽
- 算法优化：并行计算、代码效率
- 数据规模：输入量级与复杂度
- 环境波动：系统负载、网络延迟（分布式计算时）

若涉及具体场景（如论文中的术语），建议结合上下文进一步分析。例如量子计算中的“典型门操作时间”可能指特定量子比特完成基本运算的纳秒级耗时，而深度学习训练中的典型时间则与数据集和模型结构密切相关。