
【法】 specific sample survey
model; pattern; quintessence; representative; soul; type; typical case
【计】 proto
【经】 model
【医】 sampling survey
典型抽样调查(Typical Sampling Survey) 是一种统计学方法,指从研究对象的总体中,有目的地选取具有代表性的典型样本(Typical Samples) 进行调查分析,旨在通过这些样本的特征推断总体的状况。其核心在于“典型性”,即所选样本应能集中体现研究对象的关键特征、普遍规律或主要趋势。
与随机抽样不同,典型抽样依赖研究者的专业判断,主动选择能反映总体共性的样本。例如,研究中国农村经济时,可能选取不同发展水平的典型村庄(如发达、中等、欠发达各一村)。
样本需覆盖总体的主要类型或关键维度。如调查消费者偏好时,选择不同年龄、收入层级的典型用户群体。
适用于总体异质性高但资源有限的情况,能以较少样本快速获得趋势性结论。
方法 | 典型抽样 | 随机抽样 |
---|---|---|
样本选择 | 主观判断代表性样本 | 随机概率抽取 |
优势 | 深度洞察共性,成本低 | 统计无偏,可推断总体 |
局限 | 主观偏差风险,难量化误差 | 需大样本量,耗资源 |
典型抽样是一种“根据研究目的,选择典型单位进行调查的非全面调查方法”,强调样本对总体的代表性。
指出典型抽样适用于探索性研究,通过“信息丰富的案例”揭示现象背后的逻辑。
若样本典型性不足(如忽略边缘群体),结论易失准。需结合专业经验与数据验证,避免以偏概全。
来源说明:
由于没有搜索到相关网页信息,以下基于通用知识对“典型抽样调查”进行解释:
“典型抽样调查”这一表述可能存在术语混淆。在统计学中,通常分为两种相关但不同的概念:
1. 典型调查(Typical Survey)
2. 抽样调查(Sampling Survey)
两者的核心区别:
在实际应用中,研究者可能将两者结合,例如:先通过抽样调查确定总体特征,再选取典型样本进行深度研究。但严格来说,“典型抽样调查”并非统计学标准术语,建议根据具体研究需求选择规范的调查方法。
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