成对比较分类英文解释翻译、成对比较分类的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 comparison-of-pair sorting

分词翻译：

成对比较的英语翻译：

【化】 paired comparison

分类的英语翻译：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort

专业解析

成对比较分类（Pairwise Comparison Classification）的汉英词典释义与解析

一、术语定义与核心概念

成对比较分类（中文）对应英文术语Pairwise Comparison Classification，指通过系统性地比较所有可能的项目对（item pairs）来进行分类或排序的方法论。其核心是将多个对象两两分组比较，根据预设标准（如优先级、相似性）量化差异，最终聚合结果实现整体分类或排序。该方法广泛应用于决策分析、心理学评估及机器学习领域。

二、运作机制与步骤

构建比较矩阵：将待分类对象（如产品特征、算法模型）组成所有可能的二元组合（如A vs B, A vs C, B vs C），形成比较矩阵。
定义评判标准：依据具体场景设定比较维度（如重要性、性能优劣），通常采用数值量表（如1-9分）量化差异。
结果聚合：通过算法（如特征向量法、加权平均）整合所有比较结果，生成全局排序或分类标签。
示例：在层次分析法（AHP）中，成对比较用于确定各决策因子的权重。

三、典型应用场景

决策科学：评估方案优先级（如企业资源分配）；
机器学习：排序学习（Learning to Rank）中优化搜索结果相关性；
心理学研究：测量主观偏好（如消费者行为分析）；
质量控制：通过产品特性对比实现缺陷分类。

四、优势与局限性

优势：

降低复杂决策认知负荷，提升判断准确性；
适用于非结构化或主观性强的分类任务。
局限性：

对象数量$n$增加时，比较次数按$frac{n(n-1)}{2}$增长，可能降低效率；
主观评分易受认知偏差影响（如锚定效应）。

五、相关概念拓展

成对比较（Pairwise Comparison）：方法论基础，源于统计学假设检验；
分类器（Classifier）：机器学习中基于比较结果构建的预测模型；
一致性检验（Consistency Check）：验证比较结果逻辑合理性的关键步骤。

权威参考文献

Saaty, T. L. 层次分析法（AHP）的数学原理. 决策科学期刊, 1980. doi:10.1016/0022-2496(80)90061-0
David, H. A. 成对比较的统计方法. 威利出版社, 1963.
Thurstone, L. L. 心理测量中的比较判断法则. 心理学评论, 1927. doi:10.1037/h0070288

网络扩展解释

"成对比较分类"是一种通过两两比较对象特征来实现分类任务的方法。其核心思想是将复杂分类问题拆解为多个二元比较过程，具体解释如下：

基本概念该方法要求对数据集中的每两个类别进行独立比较，构建多个二元分类器（例如，若有N个类别，则需构建C(N,2)=N(N-1)/2个分类器）。每个分类器专注于区分一对特定类别。
实施步骤
- 生成所有可能的类别组合对
- 为每对训练专用分类模型（如SVM、逻辑回归等）
- 通过投票机制综合所有分类结果
- 选择得票最高的类别作为最终分类
典型应用在支持向量机（SVM）的多分类扩展中，这种"一对一战朮"（One-vs-One）能有效解决原始SVM仅支持二分类的局限。相比One-vs-Rest方法，在类别分布不均衡时表现更稳定。
优劣分析优势：降低单个分类器的复杂度，缓解类别不平衡问题劣势：分类器数量随类别数平方增长（$C(N,2)=frac{N(N-1)}{2}$），计算成本较高

该方法特别适用于中等规模的多分类问题（通常类别数不超过100），在图像识别、文本分类等领域有广泛应用。实际应用时需权衡精度要求与计算资源限制。