成對比較分類英文解釋翻譯、成對比較分類的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 comparison-of-pair sorting

分詞翻譯：

成對比較的英語翻譯：

【化】 paired comparison

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

專業解析

成對比較分類（Pairwise Comparison Classification）的漢英詞典釋義與解析

一、術語定義與核心概念

成對比較分類（中文）對應英文術語Pairwise Comparison Classification，指通過系統性地比較所有可能的項目對（item pairs）來進行分類或排序的方法論。其核心是将多個對象兩兩分組比較，根據預設标準（如優先級、相似性）量化差異，最終聚合結果實現整體分類或排序。該方法廣泛應用于決策分析、心理學評估及機器學習領域。

二、運作機制與步驟

構建比較矩陣：将待分類對象（如産品特征、算法模型）組成所有可能的二元組合（如A vs B, A vs C, B vs C），形成比較矩陣。
定義評判标準：依據具體場景設定比較維度（如重要性、性能優劣），通常采用數值量表（如1-9分）量化差異。
結果聚合：通過算法（如特征向量法、加權平均）整合所有比較結果，生成全局排序或分類标籤。
示例：在層次分析法（AHP）中，成對比較用于确定各決策因子的權重。

三、典型應用場景

決策科學：評估方案優先級（如企業資源分配）；
機器學習：排序學習（Learning to Rank）中優化搜索結果相關性；
心理學研究：測量主觀偏好（如消費者行為分析）；
質量控制：通過産品特性對比實現缺陷分類。

四、優勢與局限性

優勢：

降低複雜決策認知負荷，提升判斷準确性；
適用于非結構化或主觀性強的分類任務。
局限性：

對象數量$n$增加時，比較次數按$frac{n(n-1)}{2}$增長，可能降低效率；
主觀評分易受認知偏差影響（如錨定效應）。

五、相關概念拓展

成對比較（Pairwise Comparison）：方法論基礎，源于統計學假設檢驗；
分類器（Classifier）：機器學習中基于比較結果構建的預測模型；
一緻性檢驗（Consistency Check）：驗證比較結果邏輯合理性的關鍵步驟。

權威參考文獻

Saaty, T. L. 層次分析法（AHP）的數學原理. 決策科學期刊, 1980. doi:10.1016/0022-2496(80)90061-0
David, H. A. 成對比較的統計方法. 威利出版社, 1963.
Thurstone, L. L. 心理測量中的比較判斷法則. 心理學評論, 1927. doi:10.1037/h0070288

網絡擴展解釋

"成對比較分類"是一種通過兩兩比較對象特征來實現分類任務的方法。其核心思想是将複雜分類問題拆解為多個二元比較過程，具體解釋如下：

基本概念該方法要求對數據集中的每兩個類别進行獨立比較，構建多個二元分類器（例如，若有N個類别，則需構建C(N,2)=N(N-1)/2個分類器）。每個分類器專注于區分一對特定類别。
實施步驟
- 生成所有可能的類别組合對
- 為每對訓練專用分類模型（如SVM、邏輯回歸等）
- 通過投票機制綜合所有分類結果
- 選擇得票最高的類别作為最終分類
典型應用在支持向量機（SVM）的多分類擴展中，這種"一對一戰朮"（One-vs-One）能有效解決原始SVM僅支持二分類的局限。相比One-vs-Rest方法，在類别分布不均衡時表現更穩定。
優劣分析優勢：降低單個分類器的複雜度，緩解類别不平衡問題劣勢：分類器數量隨類别數平方增長（$C(N,2)=frac{N(N-1)}{2}$），計算成本較高

該方法特别適用于中等規模的多分類問題（通常類别數不超過100），在圖像識别、文本分類等領域有廣泛應用。實際應用時需權衡精度要求與計算資源限制。