查询策略英文解释翻译、查询策略的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 query strategy

分词翻译：

查询的英语翻译：

demand; inquire about; refer; see about
【计】 query

策略的英语翻译：

strategy; maneuver; plan; device; game; policy; resource; tactic
【经】 strategy; tactics

专业解析

在汉英词典学领域，“查询策略”（Query Strategy）指用户为高效获取目标词汇的英语对应释义或表达方式而采用的方法体系，其核心在于平衡检索效率与准确性。以下是分层解析：

一、语言学定义与构成维度

术语本质
“查询”指用户通过特定检索行为（如输入汉字、拼音或部首）在词典中定位信息的过程；“策略”则强调系统性方法，包括预处理（如词性预判）、检索路径选择（如索引跳转）及后处理（如多义项筛选）。该概念融合了信息检索与认知语言学理论。
策略层级分类
- 宏观策略：词典类型选择（如综合词典vs专业词典）、检索工具偏好（纸质版索引vs电子词典关键词联想）
- 微观策略：模糊查询（输入近义词触发关联结果）、反向查询（通过英文释义反推中文词汇）等技巧。

二、词典学应用场景

纸质词典场景
用户需掌握“部首-笔画”二级检索体系，例如查询“策略”时：
- 先定位部首“竹”（⺮），再计算剩余笔画（10画）
- 对比《现代汉语词典》与《牛津英汉双解词典》的索引差异。
数字词典场景
电子词典的智能策略包括：
- 容错检索：输入拼音“chaxunce”自动校正为“chaxun celue”
- 关联推荐：显示近义词“检索策略”(Retrieval Strategy)、“搜索算法”(Search Algorithm)等拓展结果。

三、认知效率优化机制

根据用户认知负荷理论，高效策略需满足：

路径最短化：如通过词根“查”（查→查询）派生词族，减少检索步骤
歧义消解：针对多义词“策略”（如军事策略/Military Strategy、学习策略/Learning Strategy），提供语境过滤功能。

示例：输入“市场查询策略”时，优先推送“market research strategy”而非通用释义。

权威参考文献

词典学理论框架：
《词典学教程》李红著，商务印书馆

数字检索策略研究：
《亚洲词典学》期刊：电子词典查询行为实证分析

认知语言学应用：
牛津词典设计白皮书：用户查询路径优化

通过结构化策略设计，用户可显著提升汉英转换效率，同时词典编纂者需持续优化检索逻辑以适应动态查询需求。

网络扩展解释

“查询策略”指在数据检索过程中，为提升效率、优化性能或满足特定需求而设计的方法集合。以下是详细解释：

核心定义

查询策略是根据数据特点、系统资源和业务目标制定的检索方案，通常包含技术实现、优化手段和执行逻辑。其核心目标是通过合理规划查询步骤，平衡速度、资源消耗与结果准确性。

应用领域与分类

数据库查询策略
- 优化技术：如索引使用、查询重写、执行计划选择（如MySQL的查询优化器）。
- 优势：减少磁盘I/O、降低CPU负载，提升响应速度。
ORM框架中的查询策略
- 加载方式：延迟加载（按需获取关联数据）、立即加载（一次性获取全部数据）。
- 缓存机制：利用查询缓存避免重复执行相同SQL。
高并发场景策略
- 设计原则：需考虑数据完整性、安全性，结合分库分表、读写分离等技术。

设计考量因素

数据特性：数据量、分布模式、更新频率等。
系统资源：CPU、内存、磁盘性能限制。
业务需求：实时性要求、结果精度容忍度。

技术实现示例

策略模式（设计模式）
通过定义统一接口（如QueryStrategy），实现不同查询逻辑（如多渠道数据源），运行时动态选择策略。
自适应渐进式策略
根据实时反馈（如执行时间、结果集大小）动态调整查询计划，优化索引选择或连接顺序。

查询策略是技术实现与业务需求的结合体，需灵活选择。例如，数据库侧重执行优化，ORM框架关注数据加载方式，高并发系统则需分布式设计。更多细节可参考来源网页（如、2、6、9）。