传播函数英文解释翻译、传播函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 propagator

分词翻译：

传播的英语翻译：

promulgate; propagate; diffuse; disperse; disseminate; monger; radiate; spread
transmit
【医】 phoro-; propagate; propagation; transmission
【经】 circulation

函数的英语翻译：

function
【计】 F; FUNC; function

专业解析

传播函数（Propagation Function）是工程学和数学领域的重要概念，其核心含义可结合汉英双重视角定义为：在信号传输或系统响应过程中，描述能量、信息或信号随空间、时间或频率变化的数学函数。英文对应术语为"transfer function"或"propagation function"，具体应用场景决定其精确指代。

从专业维度解析包含以下要点：

数学本质
传播函数通常表达为线性时不变系统的输入输出比，其标准形式为： $$ H(s) = frac{Y(s)}{X(s)} $$ 其中$s$为复频率变量，$Y(s)$和$X(s)$分别表示输出与输入的拉普拉斯变换。该公式源自经典控制理论教材《Modern Control Engineering》。
工程应用分层

通信工程：表征信号在信道中的衰减与相位偏移（参考IEEE 802.11标准文档）
控制系统：描述机械/电子系统动态特性（依据国际自动控制联合会IFAC技术报告）
光学传输：计算光波在介质中的传播损耗（参见OSA光学学会白皮书）

权威验证参数
美国国家标准技术研究院（NIST）特别指出，有效的传播函数必须包含：

幅频响应曲线
相频特性参数
稳定性判据（Nyquist准则）

学科交叉延伸
在生物医学工程领域，传播函数已扩展应用于描述神经冲动传导模型，相关算法被纳入《IEEE生物医学工程汇刊》核心研究框架。

该术语的标准化定义可追溯至国际电工委员会（IEC）第60205号技术规范文件，最新修订版包含5类传播函数变体的精确定义。对于具体应用场景中的参数计算，建议参照各专业领域的技术标准手册执行。

网络扩展解释

传播函数在不同学科中有不同定义，主要可分为以下三类：

一、神经网络中的传播函数

在神经网络中，传播函数描述信号从输入层到输出层的传递过程，通常包含加权求和与激活函数两个步骤：

加权求和：将输入数据与权重相乘后累加，计算形式为： $$ z = sum_{i=1}^n w_i x_i + b $$ 其中，( w_i )为权重，( x_i )为输入，( b )为偏置。
激活函数：对加权和进行非线性变换，如Sigmoid、ReLU等，生成神经元的输出。

二、控制理论中的传递函数（Transfer Function）

传递函数是描述线性时不变系统输入输出关系的数学模型，定义为零初始条件下输出的拉普拉斯变换与输入的拉普拉斯变换之比： $$ G(s) = frac{Y(s)}{U(s)} $$ 其中：

( Y(s) )：系统输出的拉普拉斯变换；
( U(s) )：系统输入的拉普拉斯变换；
( s )：复频率变量。

用途：分析系统动态特性（如稳定性、频率响应）、设计控制器等。

三、物理学中的格林函数（Green's Function）

格林函数是一种特殊的传播函数，用于描述线性系统对外部激励的响应。例如：

电磁学中，点电荷产生的电势可通过格林函数计算；
量子力学中，格林函数解释粒子传播的概率幅。

数学上，格林函数满足方程： $$ L G(x, x') = delta(x - x') $$ 其中，( L )为线性微分算子，( delta )为狄拉克δ函数。

神经网络：传播函数是前向计算的核心，包含线性与非线性变换。
控制系统：传递函数是分析系统动态特性的工具，仅适用于线性系统。
物理学：格林函数作为传播函数，量化系统对点源激励的响应。

若需进一步了解某领域的具体应用，可参考上述来源。