堆分类程序英文解释翻译、堆分类程序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 heap sort program

pile; heap; stack; crowd
【计】 heap
【医】 herd; pile

【计】 sort program

堆分类程序（Heap Sort Algorithm）是一种基于二叉堆数据结构的经典排序算法，在计算机科学领域被广泛应用于高效排序场景。其核心原理是通过构建最大堆或最小堆实现元素的升序或降序排列，时间复杂度为$O(n log n)$。

堆分类程序对应的英文术语为"Heap Sort"，其名称源于对"堆"（Heap）数据结构的依赖。根据《算法导论》定义，堆是一种近似完全二叉树的结构，满足父节点与子节点的键值大小关系。排序过程分为两大阶段：建堆（Heapify）和元素提取排序。

构建初始堆：将无序数组转化为符合堆性质的结构。对于包含$n$个元素的数组，从最后一个非叶子节点开始调整，数学表达式为$lfloor n/2 rfloor -1$向下取整。
元素交换与调整：将堆顶元素（最大值或最小值）与末尾元素交换，缩小堆范围后重新调整剩余元素为有效堆。此过程重复执行直至完成排序。

通过主定理可推导出堆排序的时间复杂度。建堆阶段需$O(n)$时间，每个元素提取调整需$O(log n)$时间，总时间复杂度为： $$ T(n) = O(n) + n cdot O(log n) = O(n log n) $$ 该特性使其在处理大规模数据时仍保持较高效率。

堆排序特别适用于需要部分排序或实时数据处理的场景，例如：

“堆分类程序”通常指基于堆数据结构（Heap）实现的排序算法，即堆排序（Heap Sort）。它是一种高效的比较类排序算法，核心思想是通过构建二叉堆（大顶堆或小顶堆）逐步提取最大/最小元素，最终完成排序。以下是详细解释：

堆的定义：堆是一种完全二叉树，满足：
- 大顶堆：父节点的值 ≥ 子节点的值；
- 小顶堆：父节点的值 ≤ 子节点的值。
核心步骤：
1. 构建堆：将无序数组调整为一个堆结构（通常从最后一个非叶子节点开始调整）。
2. 排序：重复交换堆顶元素（最大值或最小值）与末尾元素，缩小堆范围并重新调整堆，直到所有元素有序。

如果需要具体代码实现或示例，可以进一步说明。堆排序的关键在于理解堆的调整（如 heapify 函数）和逐步提取极值的过程。