
【化】 distribution of residence-time(DRT)
逗留时间分布在汉英对照语境中对应"length of stay distribution"或"sojourn time distribution",指个体在特定空间或状态下持续停留时间的概率分布模型。该概念主要应用于三个专业领域:
统计学与运筹学
描述人群在服务系统(如医院、旅游景区)内停留时长的概率密度函数,常用指数分布、威布尔分布等连续概率模型表示。根据《统计学术语国际标准》(ISO 3534-2:2023),该分布可量化服务系统的吞吐效率。
公共管理领域
在出入境管理中特指《国际旅客停留时长统计规范》(WTO, 2022)定义的访客在目的地国家/地区的法定居留周期分布,用于制定签证政策和旅游发展规划。
商业分析应用
零售业研究中指顾客在商业场所从进入至离开的时间分布模式,美国市场营销协会(AMA)的《消费者行为分析指南》建议采用生存分析方法建立预测模型。
该术语的英语对应词"sojourn time"源自古法语"sojorner",经《牛津英语词典》考证,自14世纪起即用于描述暂时性居留状态,现代专业释义形成于1958年Kendall建立的排队论体系。
“逗留时间分布”这一表述可能存在用词偏差。在工程学(尤其是化工领域)中更常见的专业术语为“停留时间分布”(Residence Time Distribution, RTD),用于描述流体粒子在反应器或系统中的时间分布特性。以下是综合解释:
定义
停留时间分布指流体粒子从进入系统到离开所经历时间的统计分布。不同粒子在系统中停留时间长短不一,形成出口物料的分布特征。这一概念对反应器设计、流动模型建立及传质传热分析至关重要。
数学描述
分布密度函数 ( E(t) ):表示停留时间在 ( t ) 到 ( t+dt ) 之间的粒子占比,满足归一化条件: $$ int_0^infty E(t)dt = 1 $$
分布函数 ( F(t) ):表示停留时间小于 ( t ) 的粒子占比,与 ( E(t) ) 的关系为: $$ F(t) = int_0^t E(tau)dtau
$$
无因次化处理
为消除反应器规模影响,常将时间无因次化:
工程意义
通过RTD可分析反应器内流动特性(如是否存在死区、短路流),优化反应效率及产物选择性。
在非专业场景中,“逗留时间”指暂时停留的时长(如旅行中的中途停留),受签证、行程安排等因素影响。但此含义不涉及统计分布,与工程术语有本质区别。
若用户问题指向工程领域,建议使用“停留时间分布”这一术语,其核心是统计分析与数学建模;若指一般停留时长,则需结合具体场景说明。更多公式推导可参考、6的原始内容。
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