多处理机调度英文解释翻译、多处理机调度的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multiprocessor scheduling

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

处理机调度的英语翻译：

【计】 processor dispatching

专业解析

多处理机调度的定义与核心概念 (Definition and Core Concepts)

多处理机调度（Multiprocessor Scheduling）指在配备多个独立中央处理单元（CPU）的计算机系统中，操作系统对任务（进程或线程）进行分配、管理和执行的策略与算法。其核心目标是通过并行化技术，优化系统资源利用率、提升整体计算效率，并确保任务执行的公平性与实时性。与单处理机调度不同，多处理机调度需解决任务分配、负载均衡、同步通信等复杂问题。

核心目标与挑战 (Key Objectives and Challenges)

负载均衡（Load Balancing）
动态分配任务至各处理机，避免部分CPU过载而其他空闲，最大化并行效率。常用策略包括集中式队列（由主控节点统一分配）和分布式队列（各处理机自主获取任务）。

示例公式（负载均衡优化目标）：

$$ min left( max{1 leq i leq m} sum{j in T_i} w_j right) $$ （其中 (m) 为处理机数量，(T_i) 为第 (i) 台处理机的任务集，(w_j) 为任务 (j) 的计算负载）
同步与通信开销（Synchronization and Communication Overhead）
多任务间因数据依赖需频繁同步（如锁、屏障），不当调度会导致处理机等待，降低并行加速比。非对称多处理（AMP）与对称多处理（SMP）架构的调度策略差异显著。
实时性保障（Real-Time Guarantees）
实时系统需确保任务在截止时间前完成，多处理机环境下需结合优先级继承协议（如PPCP）或分区调度（如ARINC 653标准）。

主流调度方法分类 (Classification of Scheduling Approaches)

方法类型	典型算法	适用场景	特点
全局调度	全局队列（如Linux CFS）	同构多核系统	单一任务队列，动态分配至任意CPU
分区调度	固定分区、轮询分配	安全关键系统（如航空电子）	任务与CPU绑定，隔离性强
混合调度	集群调度（如NUMA优化）	非统一内存访问（NUMA）架构	兼顾负载均衡与局部性优化

实际应用与优化技术 (Practical Applications and Optimization)

高性能计算（HPC）：MPI任务调度结合工作窃取（Work Stealing）算法，动态平衡计算节点负载。
数据中心：Google Borg/Kubernetes等系统通过装箱（Bin Packing）算法优化容器调度，减少资源碎片。
嵌入式系统：多核MCU采用时间触发（TT）调度，确保确定性时序（如AUTOSAR OS标准）。

权威参考文献 (Authoritative References)

《Operating System Concepts》（Silberschatz et al.）: 第6章详解多处理机调度模型与算法设计原理。
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems：刊载负载均衡与分布式调度的前沿研究（如DOI:10.1109/TPDS.2020.3015860）。
Linux内核文档：Documentation/scheduler/ 目录解析CFS调度器对多核的适配机制。

注：术语规范建议优先参考ACM Computing Classification System（CCS）与IEEE标准术语库（IEEE Taxonomy）。

网络扩展解释

多处理机调度是操作系统在多核或多CPU环境下，对进程或线程进行动态分配和管理的过程。以下是其核心要点：

一、基本定义

多处理机调度需要同时决定选择哪个任务执行和分配到哪个处理机运行，属于二维调度模式。与单处理机调度的核心区别在于：

单处理机：仅需在就绪队列中选择进程（一维调度）
多处理机：需兼顾任务分配与处理机协调（二维调度）

二、核心特点

负载平衡：通过动态任务迁移（如工作窃取算法），避免某些CPU过载而其他空闲
同步粒度控制：
- 细粒度：任务切换频繁（适用于高并发场景）
- 粗粒度：任务切换低频（适合批量处理）
线程级调度：主要调度单位是线程而非进程，提高并行效率

三、系统分类

类型	特点
对称多处理系统(SMPS)	所有CPU功能相同，共享内存，典型如现代PC的多核架构
非对称多处理系统(ASMP)	存在主从处理器分工（如手机芯片中CPU+协处理器组合）

四、调度目标

提升系统整体吞吐量而非单个CPU利用率
减少进程间因共享资源产生的互斥开销（如内存锁竞争）
实现实时性要求（在实时操作系统中尤为重要）

五、典型挑战

缓存一致性：多CPU共享内存时需保持数据同步
调度算法复杂度：Gang调度等算法需协调多处理机同时切换任务
能耗管理：在移动设备中需平衡性能与功耗

注：更详细的实现机制可参考《操作系统概念》等权威教材，或访问道客巴巴等平台获取原文献。