多處理機調度英文解釋翻譯、多處理機調度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multiprocessor scheduling

分詞翻譯：

多的英語翻譯：

excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

處理機調度的英語翻譯：

【計】 processor dispatching

專業解析

多處理機調度的定義與核心概念 (Definition and Core Concepts)

多處理機調度（Multiprocessor Scheduling）指在配備多個獨立中央處理單元（CPU）的計算機系統中，操作系統對任務（進程或線程）進行分配、管理和執行的策略與算法。其核心目标是通過并行化技術，優化系統資源利用率、提升整體計算效率，并确保任務執行的公平性與實時性。與單處理機調度不同，多處理機調度需解決任務分配、負載均衡、同步通信等複雜問題。

核心目标與挑戰 (Key Objectives and Challenges)

負載均衡（Load Balancing）
動态分配任務至各處理機，避免部分CPU過載而其他空閑，最大化并行效率。常用策略包括集中式隊列（由主控節點統一分配）和分布式隊列（各處理機自主獲取任務）。

示例公式（負載均衡優化目标）：

$$ min left( max{1 leq i leq m} sum{j in T_i} w_j right) $$ （其中 (m) 為處理機數量，(T_i) 為第 (i) 台處理機的任務集，(w_j) 為任務 (j) 的計算負載）
同步與通信開銷（Synchronization and Communication Overhead）
多任務間因數據依賴需頻繁同步（如鎖、屏障），不當調度會導緻處理機等待，降低并行加速比。非對稱多處理（AMP）與對稱多處理（SMP）架構的調度策略差異顯著。
實時性保障（Real-Time Guarantees）
實時系統需确保任務在截止時間前完成，多處理機環境下需結合優先級繼承協議（如PPCP）或分區調度（如ARINC 653标準）。

主流調度方法分類 (Classification of Scheduling Approaches)

方法類型	典型算法	適用場景	特點
全局調度	全局隊列（如Linux CFS）	同構多核系統	單一任務隊列，動态分配至任意CPU
分區調度	固定分區、輪詢分配	安全關鍵系統（如航空電子）	任務與CPU綁定，隔離性強
混合調度	集群調度（如NUMA優化）	非統一内存訪問（NUMA）架構	兼顧負載均衡與局部性優化

實際應用與優化技術 (Practical Applications and Optimization)

高性能計算（HPC）：MPI任務調度結合工作竊取（Work Stealing）算法，動态平衡計算節點負載。
數據中心：Google Borg/Kubernetes等系統通過裝箱（Bin Packing）算法優化容器調度，減少資源碎片。
嵌入式系統：多核MCU采用時間觸發（TT）調度，确保确定性時序（如AUTOSAR OS标準）。

權威參考文獻 (Authoritative References)

《Operating System Concepts》（Silberschatz et al.）: 第6章詳解多處理機調度模型與算法設計原理。
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems：刊載負載均衡與分布式調度的前沿研究（如DOI:10.1109/TPDS.2020.3015860）。
Linux内核文檔：Documentation/scheduler/ 目錄解析CFS調度器對多核的適配機制。

注：術語規範建議優先參考ACM Computing Classification System（CCS）與IEEE标準術語庫（IEEE Taxonomy）。

網絡擴展解釋

多處理機調度是操作系統在多核或多CPU環境下，對進程或線程進行動态分配和管理的過程。以下是其核心要點：

一、基本定義

多處理機調度需要同時決定選擇哪個任務執行和分配到哪個處理機運行，屬于二維調度模式。與單處理機調度的核心區别在于：

單處理機：僅需在就緒隊列中選擇進程（一維調度）
多處理機：需兼顧任務分配與處理機協調（二維調度）

二、核心特點

負載平衡：通過動态任務遷移（如工作竊取算法），避免某些CPU過載而其他空閑
同步粒度控制：
- 細粒度：任務切換頻繁（適用于高并發場景）
- 粗粒度：任務切換低頻（適合批量處理）
線程級調度：主要調度單位是線程而非進程，提高并行效率

三、系統分類

類型	特點
對稱多處理系統(SMPS)	所有CPU功能相同，共享内存，典型如現代PC的多核架構
非對稱多處理系統(ASMP)	存在主從處理器分工（如手機芯片中CPU+協處理器組合）

四、調度目标

提升系統整體吞吐量而非單個CPU利用率
減少進程間因共享資源産生的互斥開銷（如内存鎖競争）
實現實時性要求（在實時操作系統中尤為重要）

五、典型挑戰

緩存一緻性：多CPU共享内存時需保持數據同步
調度算法複雜度：Gang調度等算法需協調多處理機同時切換任務
能耗管理：在移動設備中需平衡性能與功耗

注：更詳細的實現機制可參考《操作系統概念》等權威教材，或訪問道客巴巴等平台獲取原文獻。