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对数函数英文解释翻译、对数函数的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 logarithmic function

分词翻译:

对的英语翻译:

right; answer; reply; at; check; compare; couple; mutual; opposite; versus; vs
face to face
【计】 P
【化】 dyad
【医】 Adv.; contra-; corps; ob-; p-; pair; par; para-
【经】 vs

数的英语翻译:

a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number

函数的英语翻译:

function
【计】 F; FUNC; function

专业解析

对数函数(Logarithmic Function)是数学中一类重要的基本函数,其一般形式为 $y = log_b x$,其中 $b > 0$ 且 $b eq 1$,$x > 0$。以下是其核心特征的汉英对照解析:

  1. 定义与底数关系

    对数函数是幂函数的反函数。若 $b^k = x$,则 $k = log_b x$,其中 $b$ 称为底数(base),$x$ 为真数(antilogarithm)。该定义确保了对数函数在正实数域上的唯一性。

  2. 图像与单调性

    对数函数图像过定点 $(1,0)$,右侧渐近线为 $y$-轴。当 $b > 1$ 时函数单调递增,$0 < b < 1$ 时单调递减。其增长率远低于线性函数,例如 $log_b x to infty$ 的速度比 $x^n$($n > 0$)缓慢。

  3. 运算性质

    对数函数满足以下恒等式(以自然对数为例):

    $$

    begin{aligned}

    ln(xy) &= ln x + ln y

    ln(x^k) &= k ln x

    end{aligned}

    $$

    这些性质在简化指数计算和方程求解中具有关键作用。

  4. 自然对数与常用对数

    • 自然对数(Natural Logarithm):底数为 $e$(欧拉数,约2.718),记为 $y = ln x$,广泛用于微积分和物理建模。
    • 常用对数(Common Logarithm):底数为10,记为 $y = log x$,适用于工程学中的数量级分析。
  5. 跨学科应用

    对数函数在声学(分贝计算)、化学(pH值)、金融(复利模型)、信息论(熵函数)等领域均有实际应用。例如,地震震级里氏规模采用对数标度描述能量释放差异。

网络扩展解释

对数函数是数学中一种重要的基本函数,与指数函数互为反函数。其定义为:若( a>0 )且( a eq 1 ),则函数( y = log_a x )称为以( a )为底的对数函数。以下是详细解释:


一、核心定义

  1. 反函数关系
    对数函数( y = log_a x )是指数函数( y = a^x )的反函数。例如:若( 2 = 8 ),则( log_2 8 = 3 )。

  2. 定义域与值域

    • 定义域:( x > 0 )(因为指数函数输出始终为正)
    • 值域:全体实数( mathbb{R} )

二、图像与性质

  1. 图像特征

    • 必过点( (1, 0) )(因( log_a 1 = 0 ))
    • 当( a > 1 )时,函数单调递增;当( 0 < a < 1 )时,函数单调递减。
    • 渐近线为( y )轴(( x to 0^+ )时,函数趋向( -infty )或( +infty ))。
  2. 特殊底数

    • 自然对数:底数为( e )(欧拉数,约2.718),记作( ln x )。
    • 常用对数:底数为10,记作( lg x )。

三、运算规则

  1. 基本法则

    • 乘法法则:( log_a (MN) = log_a M + log_a N )
    • 除法法则:( log_a frac{M}{N} = log_a M - log_a N )
    • 幂法则:( log_a M^k = k log_a M )
  2. 换底公式
    ( log_a b = frac{log_c b}{log_c a} ),常用于不同底数间的转换。


四、应用领域

  1. 科学计算

    • 里氏震级(地震强度)、分贝(声音强度)、pH值(酸碱度)均采用对数尺度。
    • 指数增长/衰减模型(如人口增长、放射性衰变)的线性化分析。
  2. 工程与计算机

    • 算法复杂度分析(如( O(log n) )时间复杂度)。
    • 数据压缩与信息熵计算。

五、与其他函数的关系


对数函数通过简化复杂运算(如乘法转加法)和描述非线性现象,成为自然科学与工程中不可或缺的工具。如需进一步学习,可参考数学分析教材或相关在线课程。

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