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對數函數英文解釋翻譯、對數函數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 logarithmic function

分詞翻譯:

對的英語翻譯:

right; answer; reply; at; check; compare; couple; mutual; opposite; versus; vs
face to face
【計】 P
【化】 dyad
【醫】 Adv.; contra-; corps; ob-; p-; pair; par; para-
【經】 vs

數的英語翻譯:

a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【計】 crossing number; N
【醫】 number
【經】 number

函數的英語翻譯:

function
【計】 F; FUNC; function

專業解析

對數函數(Logarithmic Function)是數學中一類重要的基本函數,其一般形式為 $y = log_b x$,其中 $b > 0$ 且 $b eq 1$,$x > 0$。以下是其核心特征的漢英對照解析:

  1. 定義與底數關系

    對數函數是幂函數的反函數。若 $b^k = x$,則 $k = log_b x$,其中 $b$ 稱為底數(base),$x$ 為真數(antilogarithm)。該定義确保了對數函數在正實數域上的唯一性。

  2. 圖像與單調性

    對數函數圖像過定點 $(1,0)$,右側漸近線為 $y$-軸。當 $b > 1$ 時函數單調遞增,$0 < b < 1$ 時單調遞減。其增長率遠低于線性函數,例如 $log_b x to infty$ 的速度比 $x^n$($n > 0$)緩慢。

  3. 運算性質

    對數函數滿足以下恒等式(以自然對數為例):

    $$

    begin{aligned}

    ln(xy) &= ln x + ln y

    ln(x^k) &= k ln x

    end{aligned}

    $$

    這些性質在簡化指數計算和方程求解中具有關鍵作用。

  4. 自然對數與常用對數

    • 自然對數(Natural Logarithm):底數為 $e$(歐拉數,約2.718),記為 $y = ln x$,廣泛用于微積分和物理建模。
    • 常用對數(Common Logarithm):底數為10,記為 $y = log x$,適用于工程學中的數量級分析。
  5. 跨學科應用

    對數函數在聲學(分貝計算)、化學(pH值)、金融(複利模型)、信息論(熵函數)等領域均有實際應用。例如,地震震級裡氏規模采用對數标度描述能量釋放差異。

網絡擴展解釋

對數函數是數學中一種重要的基本函數,與指數函數互為反函數。其定義為:若( a>0 )且( a eq 1 ),則函數( y = log_a x )稱為以( a )為底的對數函數。以下是詳細解釋:


一、核心定義

  1. 反函數關系
    對數函數( y = log_a x )是指數函數( y = a^x )的反函數。例如:若( 2 = 8 ),則( log_2 8 = 3 )。

  2. 定義域與值域

    • 定義域:( x > 0 )(因為指數函數輸出始終為正)
    • 值域:全體實數( mathbb{R} )

二、圖像與性質

  1. 圖像特征

    • 必過點( (1, 0) )(因( log_a 1 = 0 ))
    • 當( a > 1 )時,函數單調遞增;當( 0 < a < 1 )時,函數單調遞減。
    • 漸近線為( y )軸(( x to 0^+ )時,函數趨向( -infty )或( +infty ))。
  2. 特殊底數

    • 自然對數:底數為( e )(歐拉數,約2.718),記作( ln x )。
    • 常用對數:底數為10,記作( lg x )。

三、運算規則

  1. 基本法則

    • 乘法法則:( log_a (MN) = log_a M + log_a N )
    • 除法法則:( log_a frac{M}{N} = log_a M - log_a N )
    • 幂法則:( log_a M^k = k log_a M )
  2. 換底公式
    ( log_a b = frac{log_c b}{log_c a} ),常用于不同底數間的轉換。


四、應用領域

  1. 科學計算

    • 裡氏震級(地震強度)、分貝(聲音強度)、pH值(酸堿度)均采用對數尺度。
    • 指數增長/衰減模型(如人口增長、放射性衰變)的線性化分析。
  2. 工程與計算機

    • 算法複雜度分析(如( O(log n) )時間複雜度)。
    • 數據壓縮與信息熵計算。

五、與其他函數的關系


對數函數通過簡化複雜運算(如乘法轉加法)和描述非線性現象,成為自然科學與工程中不可或缺的工具。如需進一步學習,可參考數學分析教材或相關線上課程。

分類

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