多面取样法英文解释翻译、多面取样法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 multiphase sampling

分词翻译：

多的英语翻译：

excessive; many; more; much; multi-
【计】 multi
【医】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

面的英语翻译：

face; surface; cover; directly; range; scale; side
【医】 face; facies; facio-; prosopo-; surface

取样的英语翻译：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【医】 sampling

法的英语翻译：

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

专业解析

多面取样法（Multi-stage Sampling）是一种分层、分阶段进行的概率抽样方法，适用于总体庞大且结构复杂的情况。它通过多个层级逐步缩小抽样范围，最终抽取样本单元。其核心思想是将抽样过程分解为多个阶段，每个阶段在不同层级（如地理区域、机构单位、个体等）进行抽样。

详细解释与步骤：

定义抽样阶段与层级：
- 根据研究目的和总体结构，设计多个抽样阶段。例如：
  - 第一阶段：从全国所有省份中抽取若干省份（初级抽样单元，PSU）。
  - 第二阶段：从被抽中的省份中抽取若干城市/县（次级抽样单元）。
  - 第三阶段：从被抽中的城市/县中抽取若干街道/乡镇。
  - 第四阶段：从被抽中的街道/乡镇中抽取家庭或个人（最终抽样单元）。
- 阶段数量和各阶段的抽样单元类型根据实际情况灵活设定。
逐阶段抽样：
- 在每个阶段，使用概率抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样或PPS抽样）从该阶段的抽样框中抽取单元。
- 只有在前一阶段被抽中的单元，才有资格进入下一阶段的抽样框。例如，只有被抽中的省份内的城市才会被考虑在第二阶段抽取。
最终样本确定：
- 最后一个阶段抽出的单元即为最终需要调查或研究的样本。

核心特点：

效率高：特别适用于大规模、地理分布广的总体（如全国性调查）。它避免了为庞大总体建立完整抽样框的困难和高成本，只需在每一阶段为被抽中的上一级单元建立下一级抽样框即可。
灵活性：可以在不同阶段结合使用不同的抽样方法（如第一阶段用PPS抽样，第二阶段用分层抽样）。
层级结构：样本单元天然嵌套在更高层级的单元中（如个人在家庭中，家庭在街道中，街道在区县中）。
抽样误差复杂：由于涉及多个阶段，总的抽样误差计算比简单随机抽样更复杂，需要综合考虑各阶段的方差。

典型应用场景：

全国性的人口普查或社会调查（如劳动力调查、健康调查）。
教育研究（如先抽学校，再抽班级，最后抽学生）。
农业调查（如先抽县，再抽村，最后抽农户或地块）。
市场调研（如先抽城市，再抽商圈，最后抽店铺或消费者）。

权威定义参考来源：

国家统计局（中国）：国家统计局的官方文件和方法说明中，将多阶段抽样列为重要的复杂抽样方法之一，广泛应用于各类大型统计调查项目，如人口抽样调查、经济普查等。其方法学基础强调分层、分阶段以提高效率和代表性。（来源：国家统计局官方网站 - 统计方法/制度栏目）
《抽样调查理论与方法》（冯士雍、倪加勋、邹国华编著）：这本国内经典的抽样技术教材对多阶段抽样有系统阐述，详细介绍了其定义、实施步骤、样本量分配、估计量及其方差计算等核心内容，是学术研究和实践应用的重要参考。（来源：相关统计学专业教材）
联合国统计司（UNSD）：在推广国际统计标准和最佳实践时，UNSD认可多阶段抽样是进行大规模家庭调查（如多指标类集调查MICS）的关键方法，特别是在资源有限的发展中国家。其指南详细说明了如何设计多阶段抽样方案以确保调查的精确度和可行性。（来源：联合国统计司官方网站 - 方法标准/调查方法部分）

多面取样法（多阶段抽样）是一种高效、实用的复杂概率抽样技术，通过将抽样过程分解为多个连续的阶段，在不同层级逐步抽取样本单元。它特别适合总体规模大、分布广、结构复杂的研究场景，能够有效降低抽样成本和管理难度，同时在科学设计下保证样本的代表性。其应用广泛见于政府统计、学术研究及市场调查等领域。

网络扩展解释

多面取样法（Multi-aspect Sampling Method）是一种统计学或研究设计中使用的抽样技术，其核心在于从多个维度或层面选取样本，以提高数据的代表性和全面性。根据海词词典的释义，其英文对应术语为"multi-aspect sampling method"或"multifaceted sampling method"。

典型应用场景可能包括：

社会调查：同时考虑人口特征（如年龄、性别、地域）、社会经济地位等多个分层变量
质量控制：在工业生产中，对产品的不同属性（如尺寸、材质、性能）分别取样检测
生态研究：针对生物群落的不同物种、不同栖息地分层进行样本采集

主要优势：

减少单一维度抽样导致的偏差
增强样本对总体复杂结构的覆盖能力
适用于多维数据分析需求的研究设计

由于现有公开资料有限，建议需要专业应用的用户进一步查阅统计学专著或研究论文，例如《抽样调查理论与实践》等权威文献，以获取具体的操作方法和数学建模细节。