多面取樣法英文解釋翻譯、多面取樣法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 multiphase sampling

分詞翻譯：

多的英語翻譯：

excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

面的英語翻譯：

face; surface; cover; directly; range; scale; side
【醫】 face; facies; facio-; prosopo-; surface

取樣的英語翻譯：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

多面取樣法（Multi-stage Sampling）是一種分層、分階段進行的概率抽樣方法，適用于總體龐大且結構複雜的情況。它通過多個層級逐步縮小抽樣範圍，最終抽取樣本單元。其核心思想是将抽樣過程分解為多個階段，每個階段在不同層級（如地理區域、機構單位、個體等）進行抽樣。

詳細解釋與步驟：

定義抽樣階段與層級：
- 根據研究目的和總體結構，設計多個抽樣階段。例如：
  - 第一階段：從全國所有省份中抽取若幹省份（初級抽樣單元，PSU）。
  - 第二階段：從被抽中的省份中抽取若幹城市/縣（次級抽樣單元）。
  - 第三階段：從被抽中的城市/縣中抽取若幹街道/鄉鎮。
  - 第四階段：從被抽中的街道/鄉鎮中抽取家庭或個人（最終抽樣單元）。
- 階段數量和各階段的抽樣單元類型根據實際情況靈活設定。
逐階段抽樣：
- 在每個階段，使用概率抽樣方法（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣或PPS抽樣）從該階段的抽樣框中抽取單元。
- 隻有在前一階段被抽中的單元，才有資格進入下一階段的抽樣框。例如，隻有被抽中的省份内的城市才會被考慮在第二階段抽取。
最終樣本确定：
- 最後一個階段抽出的單元即為最終需要調查或研究的樣本。

核心特點：

效率高：特别適用于大規模、地理分布廣的總體（如全國性調查）。它避免了為龐大總體建立完整抽樣框的困難和高成本，隻需在每一階段為被抽中的上一級單元建立下一級抽樣框即可。
靈活性：可以在不同階段結合使用不同的抽樣方法（如第一階段用PPS抽樣，第二階段用分層抽樣）。
層級結構：樣本單元天然嵌套在更高層級的單元中（如個人在家庭中，家庭在街道中，街道在區縣中）。
抽樣誤差複雜：由于涉及多個階段，總的抽樣誤差計算比簡單隨機抽樣更複雜，需要綜合考慮各階段的方差。

典型應用場景：

全國性的人口普查或社會調查（如勞動力調查、健康調查）。
教育研究（如先抽學校，再抽班級，最後抽學生）。
農業調查（如先抽縣，再抽村，最後抽農戶或地塊）。
市場調研（如先抽城市，再抽商圈，最後抽店鋪或消費者）。

權威定義參考來源：

國家統計局（中國）：國家統計局的官方文件和方法說明中，将多階段抽樣列為重要的複雜抽樣方法之一，廣泛應用于各類大型統計調查項目，如人口抽樣調查、經濟普查等。其方法學基礎強調分層、分階段以提高效率和代表性。（來源：國家統計局官方網站 - 統計方法/制度欄目）
《抽樣調查理論與方法》（馮士雍、倪加勳、鄒國華編著）：這本國内經典的抽樣技術教材對多階段抽樣有系統闡述，詳細介紹了其定義、實施步驟、樣本量分配、估計量及其方差計算等核心内容，是學術研究和實踐應用的重要參考。（來源：相關統計學專業教材）
聯合國統計司（UNSD）：在推廣國際統計标準和最佳實踐時，UNSD認可多階段抽樣是進行大規模家庭調查（如多指标類集調查MICS）的關鍵方法，特别是在資源有限的發展中國家。其指南詳細說明了如何設計多階段抽樣方案以确保調查的精确度和可行性。（來源：聯合國統計司官方網站 - 方法标準/調查方法部分）

多面取樣法（多階段抽樣）是一種高效、實用的複雜概率抽樣技術，通過将抽樣過程分解為多個連續的階段，在不同層級逐步抽取樣本單元。它特别適合總體規模大、分布廣、結構複雜的研究場景，能夠有效降低抽樣成本和管理難度，同時在科學設計下保證樣本的代表性。其應用廣泛見于政府統計、學術研究及市場調查等領域。

網絡擴展解釋

多面取樣法（Multi-aspect Sampling Method）是一種統計學或研究設計中使用的抽樣技術，其核心在于從多個維度或層面選取樣本，以提高數據的代表性和全面性。根據海詞詞典的釋義，其英文對應術語為"multi-aspect sampling method"或"multifaceted sampling method"。

典型應用場景可能包括：

社會調查：同時考慮人口特征（如年齡、性别、地域）、社會經濟地位等多個分層變量
質量控制：在工業生産中，對産品的不同屬性（如尺寸、材質、性能）分别取樣檢測
生态研究：針對生物群落的不同物種、不同栖息地分層進行樣本采集

主要優勢：

減少單一維度抽樣導緻的偏差
增強樣本對總體複雜結構的覆蓋能力
適用于多維數據分析需求的研究設計

由于現有公開資料有限，建議需要專業應用的用戶進一步查閱統計學專著或研究論文，例如《抽樣調查理論與實踐》等權威文獻，以獲取具體的操作方法和數學建模細節。