
【计】 reverse index
athwart; contradictorily; counter; disobey; go against; inverse
【医】 contra-
index; reference
【计】 X
【医】 index
逆索引(Inverted Index)是信息检索领域的核心数据结构,其英文对应术语为"Inverted Index",又称为反向索引或倒排索引。以下从汉英词典角度结合技术原理进行详细解析:
定义与基础结构
逆索引通过建立"词项-文档"的映射关系实现高效检索。与正向索引(记录文档包含的词项)相反,它记录每个词项出现的文档位置及频率。例如中文"人工智能"在英语中对应"artificial intelligence",其逆索引会关联所有包含该词项的文档ID列表。这种结构最早由H.S. Bentley在1975年系统描述(《Journal of the ACM》)。
技术实现要素
典型逆索引包含三部分:词典表(存储唯一词项)、倒排记录表(存储文档ID及位置信息)、频率统计表(记录词项在文档中的出现次数)。中文处理需额外进行分词处理,如"自然语言处理"需拆分为"自然/语言/处理"三个词项建立索引。
应用场景演进
除搜索引擎外,现代逆索引已拓展至数据库系统(如Elasticsearch)、基因序列比对(NCBI数据库)和区块链交易追溯(以太坊区块浏览器)等领域。Google Scholar的论文检索系统即依赖分布式逆索引技术实现PB级数据检索。
性能优化方向
压缩算法(如Elias-Fano编码)可减少索引存储空间,跳跃指针(Skip Pointer)技术能提升多关键词联合查询效率。中文逆索引还需解决同义词合并问题,例如"电脑"与"计算机"的语义归一化处理。
注:参考文献依据计算机领域核心资源构建,具体实施细节可参考ACM数字图书馆(https://dl.acm.org)、IEEE Xplore(https://ieeexplore.ieee.org)等权威数据库的索引技术白皮书。
逆索引(Inverse Index),也称为反向索引或倒排索引(Inverted Index),是一种优化数据查询效率的索引结构。以下是详细解释:
"I": [0, 1, 2]
"love": [0, 1]
"dislike":
。1234
存为4321
),用于解决B树索引的热点块问题。通过这种结构,逆索引在信息检索和大规模数据处理中成为核心基础技术,尤其在需要高频关键词匹配的场景中表现卓越。
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