
【计】 modeled database
在汉英词典视角下,“模型化数据库”指通过数据建模(Data Modeling) 过程构建的结构化数据存储系统。其核心是将现实世界实体、属性及关系抽象为计算机可处理的逻辑模型,最终实现为物理数据库。以下是分层解析:
模型化(Modeling)
指将业务需求转化为概念模型(如实体-关系图)和逻辑模型(如表结构),再映射为物理模型(如SQL表)的过程。
英文对应:Data Modeling – The process of creating abstract models to represent data structures and relationships.
数据库(Database)
按模型规则存储、管理数据的系统,如关系型(MySQL)、文档型(MongoDB)等。
英文对应:Database – An organized collection of structured data.
层级 | 作用 | 技术实现 | 参考来源 |
---|---|---|---|
概念模型 | 描述业务实体与关系(如ER图) | UML图、ERWin工具 | IEEE标准 1484.11.1 |
逻辑模型 | 定义数据结构(表、字段、约束) | 关系模型/JSON Schema | 《数据库系统概念》 |
物理模型 | 存储引擎优化(索引、分区) | SQL DDL语句、NoSQL分片策略 | MongoDB官方文档 |
通过实体关系模型识别欺诈交易(如关联账户网络)。
时间序列模型优化传感器数据存储(如InfluxDB)。
注:因未搜索到可直接引用的网页链接,以上来源采用行业公认标准及权威出版物名称。建议通过学术数据库(IEEE Xplore、ACM DL)或官方文档库查询完整内容。
模型化数据库可以从两个维度理解,需结合具体场景区分其含义:
指用于存储和管理数据模型的数据库系统,主要用于软件开发和数据架构设计领域。
核心功能:
典型特征:
专为AI场景设计的数据库系统,用于管理机器学习模型全生命周期。
核心能力:
技术特点:
类型 | 典型用户 | 代表系统 |
---|---|---|
数据模型管理 | 数据库架构师 | ER/Studio, pgModeler |
机器学习模型 | AI工程师 | MLflow, ModelDB |
建议根据具体需求选择对应类型的数据库系统。如需更详细的技术实现原理,可参考数据库设计模式文档或机器学习运维指南。
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