描述性统计英文解释翻译、描述性统计的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 descriptive statistics

分词翻译：

描的英语翻译：

draw; paint

述的英语翻译：

narrate; relate; state

统计的英语翻译：

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

专业解析

描述性统计的定义与核心概念

描述性统计（Descriptive Statistics）是统计学中用于整理、概括和呈现数据特征的方法统称，其核心目标是通过图表或数值指标（如均值、标准差）直观描述数据集的基本特征，不涉及推断或预测。对应的英文术语为"Descriptive Statistics"，定义为：

"A set of methods for summarizing and describing the essential features of a dataset, including central tendency, dispersion, and distribution shape."

关键分析维度

集中趋势（Central Tendency）
反映数据向中心值聚集的程度，常用指标包括：
- 均值（Mean）：数据总和除以观测值数量（$bar{x} = frac{sum x_i}{n}$）。
- 中位数（Median）：有序数据集的中间值。
- 众数（Mode）：出现频率最高的数据值。
离散程度（Dispersion）
衡量数据的波动范围：
- 方差（Variance）：各数据点与均值差的平方平均值（$sigma = frac{sum (x_i - bar{x})}{n}$）。
- 标准差（Standard Deviation）：方差的算术平方根（$sigma$），反映数据偏离均值的典型距离。
分布形态（Distribution Shape）
- 偏度（Skewness）：数据分布不对称性的度量（正偏右尾长，负偏左尾长）。
- 峰度（Kurtosis）：描述分布尾部厚度的指标（高峰度对应重尾）。
相关性分析（Correlation Analysis）
通过相关系数（如Pearson系数）量化变量间的线性关联强度，范围在$-1$至$1$之间。

应用场景与实例

描述性统计广泛应用于社会科学、金融分析及质量控制领域。例如：

国家统计局使用均值和中位数报告居民收入水平；
金融研究中通过标准差评估资产风险，通过相关系数分析投资组合的关联性。

权威参考文献

贾俊平. 《统计学》. 中国人民大学出版社. （定义与方法论基础）
国家统计局. 《统计学术语标准》. （官方术语解释与应用案例）
Investopedia. "Descriptive Statistics". （英文术语定义与金融应用）

注：引用来源基于公开权威资料，链接因平台限制未展示，可依据文献名称检索原文。

网络扩展解释

描述性统计是统计学的基础分支，主要通过对数据进行总结、整理和可视化，以简洁的方式呈现数据的核心特征和分布规律。以下是详细解析：

一、核心目标

数据简化：将大量原始数据浓缩为关键指标（如平均值、标准差）。
模式识别：揭示数据分布形态（如对称性、偏斜程度）。
异常检测：通过极值或离群点分析发现特殊数据。

二、主要分析维度

集中趋势
- 平均数（$bar{x} = frac{sum x_i}{n}$）：适用于对称分布数据
- 中位数：对极端值不敏感，适合偏态分布
- 众数：出现频率最高的数值
离散程度
- 极差（最大值-最小值）
- 方差（$sigma = frac{sum (x_i - bar{x})}{n}$）与标准差（$sqrt{sigma}$）
- 四分位距（IQR = Q3 - Q1）
分布形态
- 偏度：衡量分布对称性（正偏右尾长，负偏左尾长）
- 峰度：描述数据尖锐程度（常与正态分布对比）

三、应用场景

数据预处理：识别缺失值、异常值
研究报告：用图表（直方图/箱线图）展示核心结论
商业决策：通过客户消费数据均值制定营销策略
质量管控：监测生产数据标准差保持稳定性

四、与推断统计的区别

描述性统计仅描述现有数据集特征，而推断统计通过样本数据对总体进行参数估计（如假设检验、回归分析），需要概率论支撑。

五、典型工具

Excel的数据分析工具包、Python的Pandas库（df.describe()函数）、R语言的summary()函数均可快速生成描述统计量。实际应用中常与可视化结合，如用直方图观察正态性，箱线图识别离群值。