描述性統計英文解釋翻譯、描述性統計的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 descriptive statistics

分詞翻譯：

描的英語翻譯：

draw; paint

述的英語翻譯：

narrate; relate; state

統計的英語翻譯：

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

專業解析

描述性統計的定義與核心概念

描述性統計（Descriptive Statistics）是統計學中用于整理、概括和呈現數據特征的方法統稱，其核心目标是通過圖表或數值指标（如均值、标準差）直觀描述數據集的基本特征，不涉及推斷或預測。對應的英文術語為"Descriptive Statistics"，定義為：

"A set of methods for summarizing and describing the essential features of a dataset, including central tendency, dispersion, and distribution shape."

關鍵分析維度

集中趨勢（Central Tendency）
反映數據向中心值聚集的程度，常用指标包括：
- 均值（Mean）：數據總和除以觀測值數量（$bar{x} = frac{sum x_i}{n}$）。
- 中位數（Median）：有序數據集的中間值。
- 衆數（Mode）：出現頻率最高的數據值。
離散程度（Dispersion）
衡量數據的波動範圍：
- 方差（Variance）：各數據點與均值差的平方平均值（$sigma = frac{sum (x_i - bar{x})}{n}$）。
- 标準差（Standard Deviation）：方差的算術平方根（$sigma$），反映數據偏離均值的典型距離。
分布形态（Distribution Shape）
- 偏度（Skewness）：數據分布不對稱性的度量（正偏右尾長，負偏左尾長）。
- 峰度（Kurtosis）：描述分布尾部厚度的指标（高峰度對應重尾）。
相關性分析（Correlation Analysis）
通過相關系數（如Pearson系數）量化變量間的線性關聯強度，範圍在$-1$至$1$之間。

應用場景與實例

描述性統計廣泛應用于社會科學、金融分析及質量控制領域。例如：

國家統計局使用均值和中位數報告居民收入水平；
金融研究中通過标準差評估資産風險，通過相關系數分析投資組合的關聯性。

權威參考文獻

賈俊平. 《統計學》. 中國人民大學出版社. （定義與方法論基礎）
國家統計局. 《統計學術語标準》. （官方術語解釋與應用案例）
Investopedia. "Descriptive Statistics". （英文術語定義與金融應用）

注：引用來源基于公開權威資料，鍊接因平台限制未展示，可依據文獻名稱檢索原文。

網絡擴展解釋

描述性統計是統計學的基礎分支，主要通過對數據進行總結、整理和可視化，以簡潔的方式呈現數據的核心特征和分布規律。以下是詳細解析：

一、核心目标

數據簡化：将大量原始數據濃縮為關鍵指标（如平均值、标準差）。
模式識别：揭示數據分布形态（如對稱性、偏斜程度）。
異常檢測：通過極值或離群點分析發現特殊數據。

二、主要分析維度

集中趨勢
- 平均數（$bar{x} = frac{sum x_i}{n}$）：適用于對稱分布數據
- 中位數：對極端值不敏感，適合偏态分布
- 衆數：出現頻率最高的數值
離散程度
- 極差（最大值-最小值）
- 方差（$sigma = frac{sum (x_i - bar{x})}{n}$）與标準差（$sqrt{sigma}$）
- 四分位距（IQR = Q3 - Q1）
分布形态
- 偏度：衡量分布對稱性（正偏右尾長，負偏左尾長）
- 峰度：描述數據尖銳程度（常與正态分布對比）

三、應用場景

數據預處理：識别缺失值、異常值
研究報告：用圖表（直方圖/箱線圖）展示核心結論
商業決策：通過客戶消費數據均值制定營銷策略
質量管控：監測生産數據标準差保持穩定性

四、與推斷統計的區别

描述性統計僅描述現有數據集特征，而推斷統計通過樣本數據對總體進行參數估計（如假設檢驗、回歸分析），需要概率論支撐。

五、典型工具

Excel的數據分析工具包、Python的Pandas庫（df.describe()函數）、R語言的summary()函數均可快速生成描述統計量。實際應用中常與可視化結合，如用直方圖觀察正态性，箱線圖識别離群值。