邻接表英文解释翻译、邻接表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 adjacency list

分词翻译：

邻接的英语翻译：

neighbor; adjacency; abut; abut upon; abutment; adjoin; bound
【机】 adjoin

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

专业解析

邻接表（Adjacency List）是图论中用于描述图结构的经典存储方式。在计算机科学与数据结构领域，其英文对应术语为"Adjacency List"，其核心定义为：通过链表或数组记录图中每个顶点的直接相邻顶点，从而实现空间效率与动态扩展性的平衡。

1. 结构与实现

邻接表由顶点集合和边集合构成。每个顶点对应一个链表或动态数组，用于存储该顶点所有直接相连的邻接顶点。例如顶点A连接B、C，则A对应的链表包含B和C的引用。这种结构特别适合稀疏图的存储（参考：Wikipedia图论条目）。

2. 应用场景

图遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）可通过邻接表快速访问相邻节点（来源：GeeksforGeeks算法库）
社交网络建模：用户关系网络的存储常采用邻接表，如Facebook好友关系的快速查询
路由优化：计算机网络中路由器拓扑的路径计算依赖邻接表结构（来源：《算法导论》第22章）

3. 性能特性

与邻接矩阵对比，邻接表在空间复杂度上具有显著优势：

$$ text{空间复杂度} = O(|V| + |E|) $$

其中|V|为顶点数，|E|为边数。但查询两个顶点是否相邻的时间复杂度为O(d)，d为顶点度数（参考：Stanford CS106B课程资料）。

4. 扩展变体

为提升特定操作效率，实际工程中常采用：

带权邻接表：链表中同时存储边权重
逆邻接表：记录指向当前顶点的所有边，加速反向遍历（来源：MIT OpenCourseWare 6.006课程）

网络扩展解释

邻接表是图（Graph）数据结构的一种存储方式，主要用于高效表示图中的顶点及其相邻关系。以下是详细解释：

一、基本定义

邻接表通过为每个顶点维护一个链表（或数组）来存储该顶点的所有直接相邻顶点。例如，在无向图中，若顶点A与顶点B相连，则A的链表中包含B，B的链表中也包含A。

二、结构组成

顶点集合：通常用数组或哈希表存储所有顶点。
边集合：每个顶点对应一个链表/动态数组，记录其邻接顶点。例如：
```
顶点0 → [1, 2]
顶点1 → [0, 3]
顶点2 → [0, 4]
```

三、示例（无向图）

对于下图：

0——1
||
2——3

邻接表表示为：

0: [1, 2]
1: [0, 3]
2: [0, 3]
3: [1, 2]

四、优缺点对比

特性	邻接表	邻接矩阵
空间复杂度	O(V + E)（适合稀疏图）	O(V²)（适合稠密图）
查询相邻节点	快速（直接遍历链表）	需遍历整行
查询两顶点是否邻接	需遍历链表（较慢）	O(1)（直接访问矩阵）

五、应用场景

社交网络：存储用户的好友关系。
路径规划：交通路线中站点连接关系。
编译器设计：函数调用关系图。

邻接表在需要频繁遍历相邻节点且边数较少的场景中优势明显，但若需频繁判断两顶点是否邻接，邻接矩阵更高效。