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解释算法英文解释翻译、解释算法的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 interpretation algorithm

分词翻译:

算法的英语翻译:

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

算法的汉英词典释义与核心概念解析

1. 定义与词源

“算法”在汉语中对应的英文术语为“algorithm”,指通过明确的步骤序列解决特定问题或完成计算任务的规范性流程。该词源于9世纪波斯数学家阿尔·花拉子米(Al-Khwarizmi)的拉丁化名字“Algorithmi”,其著作《代数学》首次系统化描述了解方程的步骤化方法。

2. 核心特征(基于《牛津计算机科学词典》)

3. 应用领域与分类

算法广泛应用于计算机科学(如排序、搜索)、人工智能(深度学习模型训练)、密码学(RSA加密)等领域。根据目标不同,可分为分治算法(如快速排序)、动态规划(如最短路径计算)、贪心算法(如霍夫曼编码)等类型。

4. 权威学术定义参考

5. 历史演变与当代意义

从古代巴比伦的算术表到现代量子计算算法(如Shor算法),算法始终推动技术革新。当前,算法效率(如时间复杂度O(n log n))和伦理问题(如算法偏见)成为研究重点。

网络扩展解释

“算法”是计算机科学和数学中的核心概念,指解决特定问题或完成任务的明确、有限的步骤序列。它本质是一套逻辑规则,能将输入转化为预期输出。以下是详细解释:


一、算法的基本特性

  1. 输入:算法需有0个或多个输入(如排序算法需要待排序的数据)。
  2. 输出:至少产生一个结果(如排序后的数据)。
  3. 明确性:每一步骤必须无歧义,可机械执行(如“若a>b则交换”而非“适当调整”)。
  4. 有限性:必须在有限步骤内结束,避免无限循环。
  5. 有效性:每个步骤必须能通过基本操作实现(如加减乘除、比较等)。

二、算法的常见例子


三、算法的应用领域


四、如何评估算法?

  1. 时间复杂度:执行所需时间与输入规模的关系(如$O(n)$表示时间随数据量平方增长)。
  2. 空间复杂度:执行所需内存资源的量级。
  3. 正确性:能否对所有合法输入给出正确结果。
  4. 可读性:代码是否易于理解和维护。

五、算法与程序的区别

若需进一步了解经典算法(如Dijkstra最短路径算法)或具体应用场景,可提供更针对性的解释。

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