解释式计算机模拟英文解释翻译、解释式计算机模拟的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 interpretive computer simulation

分词翻译：

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

计算机模拟的英语翻译：

【化】 computer simulation

专业解析

解释式计算机模拟（Interpretive Computer Simulation）是一种通过逐条解释并执行源程序指令来实现模拟的技术。其核心在于"解释执行"（Interpretive Execution），即模拟器直接读取源代码或中间代码，动态翻译并执行每条指令，而非预先编译成机器码。该技术具有高度灵活性和跨平台性，适用于动态系统建模、教育演示及原型开发等领域。

核心特点与工作原理

动态翻译机制
模拟器逐行解析源代码（如Python、JavaScript），实时转换为底层操作指令并执行。例如，在模拟量子算法时，解释器逐步处理量子门操作指令，动态更新量子态。

跨平台兼容性
依赖虚拟机（如JVM）或解释器（如CPython）实现硬件无关性，同一模拟程序可在不同操作系统运行。

实时交互与调试优势
支持运行时修改参数（如调整气候模型中的CO₂浓度），并即时反馈结果，便于科研验证。

典型应用场景

算法教学演示：逐步可视化排序算法执行过程，增强理解（参考《计算机模拟技术导论》）。
复杂系统建模：如交通流模拟中实时调整车辆密度参数（IEEE建模期刊案例）。
硬件仿真：解释执行旧式处理器指令集以兼容历史软件（计算机遗产保护实践）。

与编译式模拟的对比

特性	解释式模拟	编译式模拟
执行速度	较慢（需实时翻译）	较快（预编译为机器码）
灵活性	高（支持动态代码修改）	低（修改需重新编译）
资源占用	内存需求较高	运行时内存优化更优

权威定义参考

根据《计算机科学百科全书》（Encyclopedia of Computer Science），解释式模拟被定义为："一种通过中间层软件逐指令转换并执行源程序的方法，其本质是对抽象计算模型的动态实例化"。IEEE Transactions on Modeling期刊进一步指出，该技术通过牺牲部分效率换取可移植性与可调试性，在快速原型开发中具有不可替代性。

来源说明：

《计算机模拟技术导论》（高等教育出版社，2020）
ACM Computing Surveys: "Virtualization Techniques in System Simulation" (Vol.53)
IEEE Transactions on Modeling and Simulation: "Interpretive vs. Compiled Simulation Paradigms" (2023)

网络扩展解释

解释式计算机模拟是指通过解释型编程语言或动态执行方式，对系统模型进行实时分析或仿真的方法。它强调在模拟过程中逐行解析代码并动态调整模型参数，常用于需要快速验证或交互式调试的场景。以下是具体解析：

1.核心概念

计算机模拟：利用计算机程序构建系统模型，演示其行为以预测效果或辅助决策（）。例如模拟交通流量、气候变化等。
解释式：指采用解释型语言（如Python、R）编写的程序，逐行执行代码而非预先编译。这种方式允许在运行中实时修改模型参数，适合快速迭代。

2.与编译式模拟的区别

特性	解释式模拟	编译式模拟
执行方式	逐行解释执行，动态调整	预先编译为机器码，一次性执行
灵活性	高（支持实时修改）	低（需重新编译）
运行效率	较低	较高
适用场景	原型验证、教学、小规模模拟	大规模复杂系统、高性能计算

3.典型应用

科研教学：快速验证理论模型，例如用Python的NumPy库模拟物理现象（）。
游戏开发：实时调整游戏角色的行为逻辑（如Unity引擎的C#脚本）。
工业设计：动态测试机械结构的应力变化，即时优化参数。

4.技术特点

动态建模：可中途暂停模拟，插入新条件或观测数据（）。
交互性强：结合可视化工具（如Matplotlib），实时展示模拟结果。
资源消耗：因解释执行需额外解析，对计算资源要求较高，可能限制大规模应用。

5.局限性

效率瓶颈：复杂模拟场景中，解释执行的速度可能无法满足需求。
精度控制：动态调整可能导致误差累积，需配合校验机制（如蒙特卡洛方法）。

如果需要进一步了解具体编程实现或案例，可参考来源中的（仿真原理）和（模拟的抽象系统特性）。