
【计】 node queue
【计】 node; node point
【化】 nodal; nodal point; node
【医】 Gaussian points; nodal points
【经】 node
alignment
【计】 Q; queue; queueing
在计算机科学领域,"节点队列"是由节点(Node)构成的先进先出(FIFO)数据结构,其核心特征包含以下三个维度:
结构定义
节点队列采用链式存储结构,每个节点包含数据域和指针域。数据域存储实际信息,指针域指向下一节点的内存地址。这种离散式存储区别于数组的连续性特征,允许动态内存分配(引用自《数据结构与算法分析:C语言描述》第3章)。
操作机制
遵循FIFO原则,包含入队(Enqueue)和出队(Dequeue)两种基础操作。入队时新节点添加至队尾,时间复杂度为O(1);出队时移除队首节点并更新头指针,时间复杂度同为O(1)。该特性在操作系统任务调度中有广泛应用(参考ACM Transactions on Computer Systems论文DOI:10.1145/1287356.1287361)。
工程应用
在网络路由协议中,节点队列用于管理数据包传输顺序,如Cisco IOS系统的加权公平队列算法(WFQ)通过优先级节点实现流量控制。该实现方式在RFC 5690文档中详细规范,被Juniper、华为等厂商的设备采用。
“节点队列”是计算机科学中的常见术语,需结合“节点”和“队列”两个概念理解:
队列(Queue)
指一种遵循先进先出(FIFO)原则的线性数据结构,元素从一端(队尾)加入,从另一端(队首)移除。例如任务调度、消息传递等场景均依赖队列特性。
节点(Node)
在数据结构中,节点是存储数据的基本单元,通常包含两部分:
节点队列的含义
即由节点构成的队列,每个元素均为一个独立节点。这种结构兼具队列的顺序特性和节点的灵活性,常见于:
公式示例(队列操作):
入队:$$ Q{text{rear}} = Q{text{rear}} + 1 $$
出队:$$ Q{text{front}} = Q{text{front}} + 1 $$
若需进一步了解具体应用场景或代码实现,可参考数据结构相关文献。
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