交叉数据分析表英文解释翻译、交叉数据分析表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 crosstab table

分词翻译：

交叉的英语翻译：

across; chiasma; cross; crossover; intersect; obliquity
【计】 cross; cross connection; intercross; interleaving
【医】 chiasm; chiasma; chiasmata; decussate; decussatio; decussation
intersection

数据分析的英语翻译：

【计】 DA

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

专业解析

交叉数据分析表（交叉数据分析表，英文：Cross-Tabulation）是统计学中用于分析两个或多个变量之间关联关系的结构化表格工具。它将数据按分类变量分组，通过行与列的交叉展示频数或比例，揭示变量间的潜在模式与交互效应。

核心定义与结构

汉英对照定义
中文术语“交叉数据分析表”对应英文“contingency table”或“cross-tabulation table”，牛津词典将其定义为“一种按两个或多个类别变量排列的矩阵，用于统计观测值的分布”（来源：《牛津统计学词典》）。
典型结构
表格以行表示一个变量类别（如性别），列表示另一变量类别（如购买行为），单元格内为频数或百分比。例如：

$$ begin{array}{|c|c|c|} hline & text{购买} & text{未购买} hline text{男性} & 45 & 30 hline text{女性} & 60 & 25 hline end{array} $$

应用场景与优势

市场研究：识别用户画像与消费行为的关联（如年龄与产品偏好），参考IBM SPSS官方文档中对交叉表的应用说明。
医学统计：分析疾病发病率与风险因素的关系，世界卫生组织（WHO）流行病学研究指南中强调其用于初步关联性检验。
数据可视化：通过卡方检验（$chi$）量化变量独立性，计算公式为：
$$ chi = sum frac{(O-E)}{E} $$

其中$O$为观测频数，$E$为期望频数（来源：加州大学伯克利分校统计学公开课资料）。

网络扩展解释

交叉数据分析表（Cross-Tabulation Table）是一种通过组合多个变量对数据进行分类汇总的统计工具，主要用于揭示不同维度数据间的关联性和分布特征。以下是详细解析：

一、核心定义

交叉表以行列交叉结构呈现数据，其特点包括：

多维度分析：至少包含行、列两个分类变量（如地区、产品）
统计聚合：交叉点显示聚合值（如销售额总和、客户数量）
动态组合：支持添加多个行/列维度（如地区×月份×产品）

二、核心作用

发现关联规律
通过对比不同组合的统计值（如中SPSS交叉表分析），识别变量间的潜在关系，例如：
- 北方地区手机销量显著高于其他品类
- 90后用户更倾向在周末下单
细分群体特征
如所示，通过组合"地区+产品"维度，可精准定位高潜力市场： | 地区 | 手机（万元） | 电脑（万元） | |---|---|----| | 华东 | 120 | 180 | | 华南 | 200 | 150 |
数据降维呈现
将复杂数据库转化为易读表格（如的Excel案例），支持快速决策。

三、常用工具对比

工具	特点	适用场景
Excel透视表	拖拽式操作，支持多级嵌套（）	中小型数据集快速分析
Pandas	支持`pivot_table`和`crosstab`（）	大数据量或编程环境
BI工具	支持钻取/动态筛选	商业智能仪表盘

四、创建要点

字段选择原则
行/列字段应为分类变量（如性别、产品类别），值字段选择连续变量（如销售额、访问量）
统计方式匹配

计数：分析客户数量分布
求和：统计销售额
平均值：评估客单价

验证有效性
结合卡方检验判断变量间关联是否具有统计显著性

五、典型应用场景

市场分析：区域销售表现对比
用户画像：年龄×消费频次交叉分析
运营监控：渠道×时间段的转化率追踪

提示：当数据维度超过3个时，建议通过分层钻取或分页字段逐步展开分析，避免信息过载。