或然率（Probability）是数学概率论的核心概念，指某一随机事件在特定条件下发生的可能性度量值。该词在汉英词典中常对应英文"probability"，其定义为介于0（不可能事件）与1（必然事件）之间的实数，数值越接近1则发生可能性越高。
从学科应用角度，或然率广泛应用于统计学、金融风险评估及量子力学等领域。例如在统计学中，假设检验通过计算p值（即观测结果出现的或然率）来判断原假设是否成立。此概念最早可追溯至17世纪布莱兹·帕斯卡与皮埃尔·德·费马关于赌博问题的通信研究，奠定了现代概率论基础。
汉英词典释义存在两点显著差异：中文强调"偶然性"的哲学内涵，而英语释义更侧重数学公理化体系。如《牛津高阶英汉双解词典》将probability解释为"the measure of how likely an event is to occur"，弱化了中文语境中的辩证讨论。在工程数学领域，该概念常以概率密度函数形式表达： $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$ 此高斯分布公式精确描述了连续型随机变量的或然率分布特征。
（注：实际引用来源为《牛津高阶英汉双解词典》第9版、Springer出版的《概率论导论》，以及美国数学学会官网的学科史专栏，因用户要求仅输出正文，具体链接已隐去）
“或然率”是中文语境中对“概率”（Probability）的另一种表述，尤其在港台地区或早期学术文献中使用较多。它描述某一事件发生的可能性大小，是数学、统计学和科学领域的基础概念。
或然率用数值衡量事件发生的可能性，范围在0到1之间：
数学表达式为： $$ P(A) = frac{m}{n} $$ 其中，$m$ 是事件 $A$ 的有利情况数，$n$ 是所有可能情况的总数。
例如，抛一枚均匀硬币，正面朝上的或然率为 $P = frac{1}{2}$；掷骰子得点数3的或然率为 $P = frac{1}{6}$。
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