
或然率(Probability)是數學概率論的核心概念,指某一隨機事件在特定條件下發生的可能性度量值。該詞在漢英詞典中常對應英文"probability",其定義為介于0(不可能事件)與1(必然事件)之間的實數,數值越接近1則發生可能性越高。
從學科應用角度,或然率廣泛應用于統計學、金融風險評估及量子力學等領域。例如在統計學中,假設檢驗通過計算p值(即觀測結果出現的或然率)來判斷原假設是否成立。此概念最早可追溯至17世紀布萊茲·帕斯卡與皮埃爾·德·費馬關于賭博問題的通信研究,奠定了現代概率論基礎。
漢英詞典釋義存在兩點顯著差異:中文強調"偶然性"的哲學内涵,而英語釋義更側重數學公理化體系。如《牛津高階英漢雙解詞典》将probability解釋為"the measure of how likely an event is to occur",弱化了中文語境中的辯證讨論。在工程數學領域,該概念常以概率密度函數形式表達: $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$ 此高斯分布公式精确描述了連續型隨機變量的或然率分布特征。
(注:實際引用來源為《牛津高階英漢雙解詞典》第9版、Springer出版的《概率論導論》,以及美國數學學會官網的學科史專欄,因用戶要求僅輸出正文,具體鍊接已隱去)
“或然率”是中文語境中對“概率”(Probability)的另一種表述,尤其在港台地區或早期學術文獻中使用較多。它描述某一事件發生的可能性大小,是數學、統計學和科學領域的基礎概念。
或然率用數值衡量事件發生的可能性,範圍在0到1之間:
數學表達式為: $$ P(A) = frac{m}{n} $$ 其中,$m$ 是事件 $A$ 的有利情況數,$n$ 是所有可能情況的總數。
例如,抛一枚均勻硬币,正面朝上的或然率為 $P = frac{1}{2}$;擲骰子得點數3的或然率為 $P = frac{1}{6}$。
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