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混合数据类型英文解释翻译、混合数据类型的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 mixed data type

分词翻译:

混合的英语翻译:

mix; admix; blend; compound; incorporate; interfusion; meld
【计】 mixing
【化】 admixture; mixing
【医】 admixture; incorporate; incorporation; M. et sig.; misce; mix; mixing
permixion

数据类型的英语翻译:

【计】 data type; numeric data type; PASCAL data type PASCAL

专业解析

混合数据类型(Mixed Data Type) 是计算机科学和数据处理领域的重要概念,指在单一数据结构或变量中同时包含多种类型的数据元素。例如,一个数组可能同时存储整数、字符串和布尔值。该术语的英文对应表述为 "mixed data type" 或 "heterogeneous data type",常见于Python、JavaScript等动态类型语言的编程实践中。

从数据处理角度,混合数据类型具有以下特征:

  1. 动态类型支持:允许变量在运行时改变数据类型,如JavaScript中 let x = 5 可后续赋值为 x = "text"(来源:《JavaScript权威指南》第7版)
  2. 存储结构多样性:在Pandas库中,DataFrame可包含整型、浮点型和类别型数据列(来源:Pandas官方文档)
  3. 类型推断需求:需要自动类型检测机制,如NumPy的 dtype 属性可识别数组元素类型(来源:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)

在数据库设计中,混合数据类型管理涉及类型转换函数和存储优化策略。SQL的 CAST 函数、Python的 type 方法均是典型处理工具(来源:ACM数据库《数据存储优化方法》论文)。当前主流的JSON、XML等数据交换格式均内置混合数据类型支持能力(来源:W3C标准文档)。

网络扩展解释

混合数据类型是指在一个数据结构、变量或数据集中允许包含多种不同数据类型的元素。这种特性常见于编程语言、数据库设计和数据分析领域,以下是详细解释:

  1. 基本定义
  1. 常见应用场景
  1. 实现方式
  1. 优缺点分析 ✓ 优势:灵活处理异构数据,减少类型转换代码 ✓ 风险:可能引发类型错误(如误将字符串当数字计算)

  2. 类型检查建议

    mixed_list = [10, "温度", 25.6]
    for item in mixed_list:
     if isinstance(item, int):
     print(f"数值:{item*2}")
     elif isinstance(item, str):
     print(f"文本:{item.upper()}")

注意:虽然混合类型增强灵活性,但在性能关键场景(如大数据处理)中,建议保持数据类型一致以提高效率。使用时应配合类型检查机制确保数据安全。

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