回溯控制策略英文解释翻译、回溯控制策略的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 backtracking control strategy

分词翻译：

回溯的英语翻译：

recall; remount; retrospect; backdate; look back upon; trace
【计】 backtrace
【化】 backtrack

控制的英语翻译：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

策略的英语翻译：

strategy; maneuver; plan; device; game; policy; resource; tactic
【经】 strategy; tactics

专业解析

回溯控制策略（Backtracking Control Strategy）是计算机科学中回溯算法（Backtracking Algorithm）的核心机制，用于系统地探索问题的解空间并在遇到无效路径时回退。其核心思想可概括为“试探与回退”，通过深度优先搜索尝试可能的解，并在约束条件不满足时撤销最近的选择，尝试其他分支。

一、汉英术语对照与核心定义

回溯（Backtracking）：
指在搜索过程中遇到无效或失败状态时，撤销上一步或几步操作，退回至最近一个未完全探索的选择点，尝试其他可能路径的策略。

英文释义：A general algorithm for finding solutions to computational problems by incrementally building candidates and abandoning partial candidates ("backtracking") when they fail to satisfy constraints.
控制策略（Control Strategy）：
指算法中决策如何选择下一个搜索方向、何时回退以及如何剪枝（避免无效搜索）的规则集。

英文释义：The set of rules governing the selection of branching points, backtracking triggers, and pruning conditions during the search process.

二、回溯控制策略的关键技术要点

状态回退（State Reversion）
当当前路径无法达成有效解时，算法需回退到上一个决策点，恢复系统状态（如变量赋值、指针位置）。例如在八皇后问题中，若当前皇后位置引发冲突，则移除该皇后并尝试同行下一列位置。

来源：清华大学《算法设计与分析》课程讲义
约束传播（Constraint Propagation）
通过预判部分赋值是否违反约束（如数独中的行列冲突），提前终止无效分支的搜索，减少回溯次数。例如在CSP（约束满足问题）中采用前向检查（Forward Checking）。

来源：Stanford University CS227: "Constraint Satisfaction Algorithms"
选择启发式（Selection Heuristics）
优化搜索顺序以加速解发现，如：
- 最小剩余值（MRV）：优先选择可选值最少的变量
- 最大度启发式（Degree Heuristic）：优先选择约束最多的变量
  来源：Russell & Norvig《人工智能：现代方法》（第4版）第6章
剪枝策略（Pruning Techniques）
利用对称性或数学性质跳过重复分支。例如在图着色问题中，固定首个节点的颜色以消除对称解。

来源：ACM Computing Surveys "Backtracking Algorithms in Constraint Programming"

三、典型应用场景

组合优化问题：旅行商问题（TSP）、子集和问题
逻辑推理：SAT布尔可满足性问题、自动定理证明
游戏求解：围棋、象棋的走法生成（结合Alpha-Beta剪枝）
编译器设计：语法分析中的递归下降解析器

权威参考文献

网络扩展解释

回溯控制策略是算法设计中用于系统化搜索解空间的核心方法，尤其在组合优化、路径规划等问题中广泛应用。以下从多个角度详细解释其定义与特点：

1. 定义与核心思想

回溯控制策略是一种通过试探性选择和撤销操作来寻找问题解的算法策略。其核心思想是将解空间视为树状结构，从根节点出发按深度优先顺序逐层探索可能的解分支。当发现当前路径无法满足约束条件时，立即回溯到上一节点尝试其他分支。

2. 关键步骤

典型的回溯策略包含以下步骤：

路径选择：从当前节点的可选分支中选择一个未被探索的方向（如全排列问题中选择下一个数字）。
约束验证：检查当前路径是否满足问题的约束条件（如数独中数字不重复）。
回溯触发：若路径不满足约束或已到达叶子节点，撤销最近一步选择，返回上一节点尝试其他分支。

3. 特点与优势

系统性：通过深度优先搜索遍历所有可能的解空间。
剪枝优化：利用约束条件提前终止无效路径的搜索，减少计算量（如N皇后问题中提前排除冲突位置）。
通用性：适用于组合数较大的问题，如排列组合、子集生成、迷宫路径搜索等。

4. 应用场景

经典问题：八皇后问题、数独求解、图的着色问题。
实际场景：物流路径规划中的货郎问题、密码破解中的穷举试探。

5. 与其他策略的对比

与暴力穷举法相比，回溯策略通过剪枝显著提升效率；与动态规划相比，回溯更适用于需要遍历所有可能解的场景，而非寻找最优解。

提示：回溯算法的实现通常借助递归或栈结构，需注意避免重复计算和优化剪枝条件。若需具体代码示例或更多应用案例，可参考、3、7中的详细说明。