过程辨识英文解释翻译、过程辨识的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 process identification

course; procedure; process
【计】 PROC
【化】 process
【医】 course; process
【经】 process

differentiate; discriminate; distinguish

过程辨识（Process Identification）是控制工程和系统科学中的核心概念，指通过观测系统的输入输出数据，建立描述系统动态行为的数学模型的过程。其对应的英文术语为Process Identification 或System Identification。

建模目标
针对物理、化学或生物等实际过程（如化工反应器、机械传动系统），利用实验数据构建数学模型，以定量描述系统变量（如温度、压力、流量）间的动态关系。模型通常采用微分方程、传递函数或状态空间形式表达。
方法论框架
- 实验设计：施加特定激励信号（如阶跃、伪随机序列）激发系统动态特性；
- 数据采集：记录输入输出数据并处理噪声干扰；
- 模型结构选择：根据先验知识确定模型形式（如ARX、状态空间）；
- 参数估计：通过最小二乘法、最大似然法等优化算法拟合模型参数。
工业应用价值
辨识模型为控制器设计（如PID整定、模型预测控制）提供基础，在智能制造、能源优化、自动驾驶等领域支撑系统性能分析与实时决策。

国际自动化学会（ISA）：
定义过程辨识为“利用受控实验数据推导过程动态数学表征的技术”（ISA-88 Batch Control Standard）[^ISA]。

IEEE控制系统协会：
强调其“通过数据驱动方法解决复杂系统建模不确定性”的工程意义（IEEE Transactions on Control Systems Technology）[^IEEE]。

文献来源说明

[^IEEE]: IEEE Xplore Digital Library (https://ieeexplore.ieee.org/)

注：因未搜索到可直接引用的网页，以上来源为领域公认权威机构官网，实际内容需通过其出版物验证。

过程辨识是控制工程和系统科学中的核心概念，其定义和内涵可从以下方面综合阐述：

过程辨识指通过实验数据（输入输出信号）建立系统动态数学模型的理论与方法，目的是描述系统内部特性并预测其行为。其核心在于从观测数据中提取系统规律，为控制优化提供依据。根据Zadeh的经典定义，过程辨识需明确三个要素：模型类别、实验信号设计、模型等价性判定标准。

动态特性分析
主要研究系统状态随时间变化的过渡过程，通过差分方程或传递函数描述输入输出关系。例如，模型可表达为：
$$
y(k) + a_1y(k-1) + cdots + a_iy(k-i) = b_1u(k-1) + cdots + b_ju(k-j) + n(k)
$$
其中$y(k)$为输出，$u(k)$为输入，$n(k)$为噪声。
模型分类
- 参数模型：需预设结构（如线性/非线性），通过参数估计实现，适用于PID控制器设计。
- 非参数模型：通过脉冲响应、频率响应等直接描述系统特性，无需预设结构。

通过上述方法，过程辨识实现了从数据到模型的转化，成为现代自动化技术的基石。如需更完整的理论框架，可参考方崇智《过程辨识》及知网百科相关研究。