关系数据库管理英文解释翻译、关系数据库管理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 relation database management

分词翻译：

关系的英语翻译：

relation; relationship; appertain; bearing; concern; connection; term; tie
【计】 relation
【医】 rapport; reference; relation; relationship

数据库管理的英语翻译：

【计】 DBM

专业解析

关系数据库管理（Relational Database Management）指基于关系模型（Relational Model）对数据进行组织、存储、检索和维护的系统化方法。其核心在于使用由行（Rows/Tuples）和列（Columns/Attributes）构成的二维表（Tables/Relations）来表示数据实体及其间的联系，并通过结构化查询语言（SQL）进行操作。以下从汉英词典角度详细解释其关键要素：

核心概念与结构 (Core Concepts & Structure)
- 关系 (Relation / Table)：数据存储的基本单位，对应一个二维表。每张表代表一个实体集（如“学生”、“课程”）。
- 元组 (Tuple / Row)：表中的一行，代表一个具体的实体实例（如一个具体学生的信息）。
- 属性 (Attribute / Column)：表中的一列，代表实体的某个特征（如“学号”、“姓名”、“成绩”）。
- 域 (Domain)：属性的取值范围（如“成绩”属性的域可能是0到100的整数）。
- 键 (Key)：
  - 主键 (Primary Key)：唯一标识表中每一行的属性或属性组（如“学号”）。
  - 外键 (Foreign Key)：一个表中的属性（组），其值引用另一表的主键，用于建立表间关联（如“选课表”中的“学号”引用“学生表”的主键）。
管理要素 (Management Elements)
- 关系数据库管理系统 (RDBMS - Relational Database Management System)：实现关系模型的软件系统（如 Oracle Database, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL），负责数据库的创建、查询、更新、维护及安全管理。
- 结构化查询语言 (SQL - Structured Query Language)：用于与RDBMS交互的标准语言，涵盖数据定义（DDL：CREATE, ALTER, DROP）、数据操纵（DML：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）、数据控制（DCL：GRANT, REVOKE）等功能。
- 数据完整性 (Data Integrity)：通过约束（Constraints）确保数据的准确性和一致性，包括实体完整性（主键非空且唯一）、参照完整性（外键引用有效）、域完整性（值符合域定义）等。
- 事务管理 (Transaction Management)： RDBMS确保数据库操作（事务）满足ACID特性：
  - 原子性 (Atomicity)：事务要么全部完成，要么全部不执行。
  - 一致性 (Consistency)：事务使数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。
  - 隔离性 (Isolation)：并发事务的执行互不干扰。
  - 持久性 (Durability)：事务提交后，其结果永久保存。
技术特点 (Technical Characteristics)
- 数据独立性 (Data Independence)：物理数据存储细节对应用程序和用户透明，逻辑数据结构的改变可能不影响应用程序（通过视图等机制）。
- 基于集合的操作 (Set-Based Operations)： SQL操作（尤其是查询）作用于行集合，而非单条记录，提高了效率。
- 规范化 (Normalization)：设计数据库模式（Schema）的过程，通过分解表来减少数据冗余和更新异常，确保数据依赖合理。

权威参考来源 (Authoritative References):

ISO/IEC 9075:2023 (SQL Standard): 定义了SQL语言的国际标准。 https://www.iso.org/standard/76583.html
Codd, E. F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks": 关系模型的奠基性论文。 https://doi.org/10.1145/362384.362685 (可通过ACM Digital Library访问)
Oracle Database Concepts: 权威商业RDBMS文档。 https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/
Microsoft Docs - Relational databases: 微软SQL Server相关概念。 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/
PostgreSQL Documentation - Introduction: 开源RDBMS核心概念。 https://www.postgresql.org/docs/current/tutorial-intro.html
IEEE Xplore - Database Journals: 收录大量数据库领域前沿研究论文。 https://ieeexplore.ieee.org/ (需订阅访问具体文献)
Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2010). Database System Concepts: 经典数据库教材。 McGraw-Hill Education.
Date, C. J. (2003). An Introduction to Database Systems: 数据库理论权威著作。 Addison-Wesley.

网络扩展解释

“关系数据库管理”是指对关系型数据库（Relational Database）进行设计、维护、优化和安全控制的一系列操作。以下是核心概念和关键点的详细解释：

1. 关系型数据库基础

定义：基于关系模型，数据以二维表（Table）形式存储，表由行（记录）和列（字段）组成，表之间通过主键（唯一标识）和外键（关联其他表）建立关系。
核心特性：
- ACID原则：确保事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
- 结构化查询语言（SQL）：用于数据操作（如SELECT, INSERT）和定义数据库结构（如CREATE TABLE）。

2. 关系数据库管理的关键任务

设计与建模：
- 使用实体-关系模型（ER Model）设计表结构。
- 规范化：减少数据冗余（如将数据分解为第三范式）。
日常维护：
- 数据备份与恢复。
- 用户权限管理（如通过GRANT和REVOKE控制访问）。
- 性能优化（如创建索引、优化查询语句）。
事务与并发控制：
- 通过锁机制或MVCC（多版本并发控制）处理多用户同时访问。

3. 常见关系数据库管理系统（RDBMS）

开源系统：MySQL、PostgreSQL。
商业系统：Oracle Database、Microsoft SQL Server。
适用场景：适合需要复杂查询、事务支持的应用，如金融系统、ERP（企业资源计划）。

4. 对比非关系型数据库（NoSQL）

特性	关系数据库	NoSQL
数据结构	严格结构化（表）	灵活（文档、键值对等）
扩展性	垂直扩展（增强单机性能）	水平扩展（分布式集群）
适用场景	事务性操作、复杂查询	大数据量、高并发读写

5. 实际应用示例

电商平台：用订单表、用户表、商品表关联管理交易数据。
银行系统：通过事务确保转账操作的原子性和一致性。

如果需要进一步了解具体工具（如MySQL的使用方法）或技术细节（如索引优化策略），可以补充提问。