可靠传送服务程序英文解释翻译、可靠传送服务程序的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 reliable transfer server
分词翻译:
可靠传送的英语翻译:
【计】 reliable transfer
服务程序的英语翻译:
【计】 service facility; service program; service routine; servicer
专业解析
可靠传送服务程序(Reliable Delivery Service Protocol)是计算机网络中确保数据完整、有序传输的核心机制,其核心目标是在不可靠的通信信道(如IP网络)上实现无差错、无丢失、无重复的数据交付。以下是其详细解释与技术要点:
一、核心定义与功能
-
中英文术语对照
- 可靠传送(Reliable Delivery):指数据从发送方到接收方的传输过程中,通过特定机制保证顺序正确、内容完整且无重复。
- 服务程序(Service Protocol):指实现该功能的协议层逻辑(如TCP协议的核心模块)。
-
核心功能
- 数据完整性校验:通过校验和(Checksum)检测传输中的比特错误,丢弃损坏数据包并触发重传。
- 有序交付:为数据包添加序列号(Sequence Number),接收方按序重组乱序到达的数据。
- 丢包重传:通过确认应答(ACK)与超时重传机制(Retransmission Timeout, RTO)修复丢失数据包。
- 流量控制:基于接收窗口(Receive Window)动态调整发送速率,避免接收方缓冲区溢出。
二、关键技术机制
-
滑动窗口协议(Sliding Window Protocol)
-
拥塞控制(Congestion Control)
- 通过慢启动(Slow Start)、拥塞避免(Congestion Avoidance)、快速重传(Fast Retransmit)等算法,根据网络状况调整发送速率。
三、典型应用场景
- 传输层协议实现
- TCP协议:互联网最广泛使用的可靠传输协议,为HTTP、FTP等应用层协议提供基础保障。
- 分布式系统通信
- 数据库复制、分布式事务等场景依赖可靠传输确保数据一致性(如Apache Kafka的消息持久化机制)。
四、权威参考文献
- IETF RFC 793: Transmission Control Protocol (TCP核心规范)
- IETF RFC 1122: Requirements for Internet Hosts (可靠性增强要求)
- IETF RFC 6298: Computing TCP's Retransmission Timer (重传算法优化)
- IETF RFC 5681: TCP Congestion Control (拥塞控制标准)
(注:RFC文档可通过IETF官网 https://datatracker.ietf.org/ 查询全文)
网络扩展解释
可靠传输服务程序是指在计算机网络中,通过特定协议和机制确保数据准确无误地从发送端传递到接收端的系统性方法。以下是其核心要点:
一、基本定义
可靠传输服务程序的核心目标是实现发送端发送什么,接收端就收到什么,即使传输过程中出现误码、分组丢失或乱序等问题,也能通过纠错机制保证数据完整性。
二、核心机制
-
差错检测
通过循环冗余校验(CRC)等技术检测数据帧是否出现比特错误。若检测到误码,直接丢弃错误帧。
-
确认与重传
- 接收方通过发送确认帧(ACK)通知发送方数据已正确接收。
- 若发送方未收到ACK或收到否定确认(NACK),则触发自动重传机制。
-
序号机制
为每个数据分组添加唯一序号,解决分组重复或乱序问题,确保接收端按正确顺序重组数据。
-
流量控制
通过滑动窗口等技术调节发送速率,避免接收方因处理能力不足导致数据丢失。
三、应用场景
- 有线链路:通常误码率低,可能不要求数据链路层提供可靠传输(如UDP协议),由上层协议处理。
- 无线链路:因易受干扰,需在数据链路层直接实现可靠传输(如Wi-Fi的ARQ机制)。
- 传输层协议:TCP协议是典型的可靠传输程序,通过分块发送、定时器、滑动窗口等综合实现可靠性。
四、典型协议示例
- TCP协议:采用三次握手建立连接,通过序列号、确认应答、超时重传等机制保障端到端可靠性。
- 数据链路层协议:如HDLC、PPP中的ARQ(自动重传请求)机制。
五、与不可靠传输的对比
特性 |
可靠传输服务程序 |
不可靠传输服务 |
误码处理 |
重传错误帧 |
直接丢弃错误帧 |
数据完整性 |
保证完整接收 |
可能丢失数据 |
典型协议 |
TCP、HDLC |
UDP、原始IP |
适用场景 |
无线网络、关键数据传输 |
实时音视频、低延迟需求 |
可靠传输服务程序通过多层次技术组合,在复杂网络环境中实现数据的高可靠性传递,其设计需权衡效率与可靠性。具体实现方式因网络层级和应用场景而异。
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