
【计】 extreme optimal strategy
bally; cruelly; extreme; fearfully; mighty; pole
【医】 per-; pole; polus
best of all; furthest; most
actor; excellent
【医】 eu-
strategy; maneuver; plan; device; game; policy; resource; tactic
【经】 strategy; tactics
"极最优策略"(jí zuì yōu cè lüè)由三部分构成:
合成定义:在博弈或决策模型中,通过极端条件约束(如最小化最大损失)所达成的最优解方案,常见于零和博弈的均衡分析。
该概念与极小化极大准则(minimax principle)直接关联,由约翰·冯·诺依曼在1928年提出:
数学表达:
$$ underline{V} = max_{s_i in Si} min{s{-i} in S{-i}} u_i(si, s{-i}) $$
其中 $si$ 为自身策略,$s{-i}$ 为对手策略集,$u_i$ 为收益函数。其目标是通过预设最坏情境下的损失上限,选择损失最小的策略(Osborne & Rubinstein, 1994)。
典型场景:
冯·诺依曼原始论文
Von Neumann, J. (1928). Zur Theorie der Gesellschaftsspiele. Mathematische Annalen, 100(1), 295–320.
经典教材定义
Osborne, M. J., & Rubinstein, A. (1994). A Course in Game Theory. MIT Press.
中文术语规范
中国社会科学院经济研究所. (2019). 《经济学名词》. 科学出版社.
案例:扑克游戏中的河牌圈下注策略
“极最优策略”这一表述可能存在表述误差,通常术语中更常见的是“最优策略”。以下结合不同领域对其核心含义进行详细解释:
最优策略是指在特定约束条件下,通过系统分析所有可行方案后,能够实现最佳效果或最大收益的决策方案。其核心特征是全局最优性,而非局部最优()。
投资领域
在股票市场中,最优策略需综合技术分析(如指标公式选股)与基本面分析,通过动态调整投资组合实现回报最大化()。
对策论领域
分为两类:
多阶段决策领域
强调各阶段决策的关联性,最终实现全过程总体效果最优,需考虑时间维度上的动态调整()。
要素 | 说明 |
---|---|
目标导向 | 需明确量化目标(如收益、成本等)() |
系统性 | 包含分析→决策→执行的完整闭环() |
适应性 | 根据环境变化动态调整() |
在决策模型中常用以下形式表达: $$ max_{x in X} f(x) text{s.t. } g_i(x) leq 0, quad i=1,2,...,m $$ 其中$X$为策略集合,$f(x)$为目标函数,约束条件$g_i(x)$反映环境限制。
注意:若需了解特定领域(如博弈论、运筹学)中的特殊定义,建议补充说明应用场景以获取针对性解答。
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