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机械翻译英文解释翻译、机械翻译的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【电】 mechanical translation

分词翻译:

机械的英语翻译:

engine; machine; machinery; mechanism
【化】 machine; machinery
【医】 mechano-
【经】 machine

专业解析

机械翻译(Machine Translation)指利用计算机程序将一种自然语言自动转换为另一种语言的技术系统,其核心特征是通过算法模型实现无需人工干预的跨语言转换。从汉英词典视角分析,该术语对应英文"mechanical translation"和"machine translation"两种表述,前者强调字面直译的机械性特征,后者侧重技术实现方式。

在技术实现层面,现代机械翻译主要包含三种范式:

  1. 基于规则的翻译系统(RBMT),依赖语言学专家构建的双语词典和语法规则库,如早期SYSTRAN系统
  2. 统计机器翻译(SMT),采用IBM提出的噪声信道模型,通过平行语料库统计概率参数
  3. 神经机器翻译(NMT),应用深度神经网络架构实现端到端学习,典型代表如Google神经机器翻译系统(GNMT)

根据国际标准化组织(ISO)18587:2017标准,合格的机械翻译系统需满足译后编辑可行性、术语一致性、上下文适应能力等质量要求。牛津英语词典(OED)在线版特别指出,现代术语"machine translation"已完全取代"mechanical translation"成为学术界的标准表述。

在专业应用领域,欧盟翻译总司(DGT)自2016年起将神经机器翻译集成至内部翻译记忆系统,用于处理24种官方语言的立法文件初译。美国语言服务协会(ALC)2024年行业报告显示,专业译员平均需要投入30%-50%的译后编辑时间来优化机械翻译的原始输出。

网络扩展解释

关于“机械翻译”的词义解释,需要区分其不同语境下的含义:

一、作为技术术语的“机械翻译”

  1. 定义
    机械翻译(Machine Translation)指利用计算机技术将一种语言的文本或语音自动转换为另一种语言的过程。其核心是通过分析源语言的结构和语义,生成中间表示形式,再转换为目标语言。

  2. 基本原理
    分为三个阶段:

    • 语言分析:对源语言进行词法、句法和语义解析;
    • 转换与生成:通过规则(如语法结构转换)或统计模型(基于大规模语料库)生成目标语言;
    • 优化输出:结合上下文调整翻译结果,提高准确性。
  3. 技术分类

    • 规则法(RBMT):依赖人工编写的语言规则,适合专业术语固定的领域(如机械工程文档);
    • 统计法(SMT):基于语料库匹配,适用于通用文本但依赖数据质量;
    • 神经机器翻译(NMT):通过深度学习模型提升流畅度,但需大量算力支持。

二、作为专业领域的“机械翻译”

在机械工程领域,特指技术文档(如产品说明书、专利文件)的翻译,需精准处理专业术语(如“传动系统”“发动机缸体”),并符合行业标准。

三、局限性

“机械翻译”既可指广义的机器翻译技术,也可特指机械工程领域的专业翻译。其发展依赖语言学、计算机科学和领域知识的结合,但仍需人工校对以保证准确性。

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