
【计】 induction hypothesis; inductive assumption
归纳假设(Induction Hypothesis) 是数学归纳法中的核心概念,指在证明一个命题对所有自然数成立时,假设该命题对某一特定自然数 ( n = k ) 成立,并基于此推导出 ( n = k + 1 ) 时的情形。其英文对应术语为 "induction hypothesis",强调通过递推逻辑构建普遍性结论的思维框架。
在数学逻辑中,归纳假设的应用需满足两个条件:
这一概念在离散数学、计算机科学算法分析等领域广泛应用。例如,递归算法的正确性证明常依赖归纳假设的递推结构(参考:MIT《计算机科学数学导论》课程讲义)。权威学术文献如《离散数学及其应用》(Rosen, K.)亦强调其作为逻辑推理工具的重要性。
归纳假设是数学归纳法中的核心概念,属于数学证明方法的关键步骤。其含义和逻辑结构如下:
定义: 在数学归纳法的第二步(归纳步骤)中,假设当变量取某个特定值k时命题成立,这一假设称为归纳假设。其目的是基于该假设,进一步证明当变量取k+1时命题同样成立。
数学表达式: 若命题为P(n),则归纳假设可表示为: $$ P(k) text{为真} $$ 进而需要证明: $$ P(k) Rightarrow P(k+1) $$
作用机制:
经典案例: 证明1+2+...+n = n(n+1)/2时,归纳假设即为: 假设当n=k时等式成立: $$ 1+2+cdots+k = frac{k(k+1)}{2} $$ 基于此可推出: $$ 1+2+cdots+k+(k+1) = frac{(k+1)(k+2)}{2} $$
注意事项:
这种证明方法通过"有限步骤推导无限情况",体现了数学严谨性与逻辑完备性的统一。掌握归纳假设的运用,对理解递归算法、数列性质等数学分支具有重要意义。
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