计量经济学英文解释翻译、计量经济学的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 econometrics

分词翻译：

计量的英语翻译：

computation; measure
【经】 gauging; measure

经济学的英语翻译：

economics
【经】 economics

专业解析

计量经济学（Econometrics）是经济学的重要分支，结合统计学、数学和经济理论，通过建立数学模型对经济现象进行定量分析，验证经济理论并预测经济趋势。其核心在于利用实际数据检验经济假说，为政策制定提供实证依据。

一、术语定义与学科定位

中英对照：
计量经济学（Econometrics）= "Economic"（经济）+ "Metrics"（计量），强调对经济关系的量化测度。

学科本质：
通过统计方法（如回归分析、时间序列模型）分析经济数据，将抽象理论转化为可检验的假设，例如利用消费者支出数据验证"收入与消费关系"理论。

二、核心方法论与应用场景

模型构建
建立方程描述变量关系，如GDP增长模型：

$$ Y_t = beta_0 + beta_1 X_t + epsilon_t $$

其中 (Y_t) 为经济产出，(X_t) 为资本投入，(epsilon_t) 为随机误差。
政策效果评估
采用双重差分法（DID）分析政策干预效果，例如评估最低工资政策对就业率的影响。
预测与决策支持
运用ARIMA模型预测通货膨胀率，为央行利率调整提供依据。

三、权威学术参考文献

经典教材
Gujarati, D. N. & Porter, D. C. Basic Econometrics（第5版），详述最小二乘法等基础方法。

政策分析应用
Angrist, J. D. & Pischke, J. S. Mostly Harmless Econometrics，以实证案例展示工具变量法等因果推断技术。

中国学者贡献
李子奈《计量经济学》（高等教育出版社），系统介绍联立方程模型等中国特色经济问题研究方法。

四、学科价值与发展趋势

计量经济学通过数据驱动分析，显著提升经济研究的科学性与政策制定的精准性。当前前沿领域包括机器学习与经济计量融合（如LSTM神经网络预测金融市场）、大数据因果推断等。

网络扩展解释

计量经济学是经济学的重要分支学科，其核心是通过定量方法研究经济变量之间的关系。以下是综合多个权威来源的详细解释：

1.学科定义与构成

计量经济学以经济理论为基础，结合数学、统计学和计算机技术，通过建立经济计量模型分析经济变量间的定量关系。它由经济学、统计学和数学交叉形成，旨在揭示经济现象中的数量规律。

2.核心任务与特点

因果关系分析：区别于单纯的相关性研究，计量经济学更关注经济变量间的因果机制（如政策对经济的影响）。
理论与经验结合：既包含理论计量经济学（改进数理统计方法以适应经济问题），也包含应用计量经济学（解决实际经济问题）。

3.方法论与应用领域

研究方法：通过构建随机性经济模型，利用统计推断检验经济理论，并对经济现象进行预测。
实际应用：服务于政策制定、市场预测、企业经营管理等领域，具有实用性强、精确性高的特点。

4.与相关学科的区别

数理经济学：侧重用数学模型描述经济理论，不涉及经验验证；而计量经济学强调对理论的实证检验。
统计学：统计学提供方法工具，计量经济学则聚焦于经济问题的具体应用。

5.发展意义

自20世纪30年代成为独立学科后，计量经济学推动经济学从定性分析转向定量分析，增强了经济研究的科学性和可操作性。

如需进一步了解具体模型（如回归分析）或经典案例，可参考上述来源中的实证研究部分。