
【經】 econometrics
computation; measure
【經】 gauging; measure
economics
【經】 economics
計量經濟學(Econometrics)是經濟學的重要分支,結合統計學、數學和經濟理論,通過建立數學模型對經濟現象進行定量分析,驗證經濟理論并預測經濟趨勢。其核心在于利用實際數據檢驗經濟假說,為政策制定提供實證依據。
計量經濟學(Econometrics)= "Economic"(經濟)+ "Metrics"(計量),強調對經濟關系的量化測度。
通過統計方法(如回歸分析、時間序列模型)分析經濟數據,将抽象理論轉化為可檢驗的假設,例如利用消費者支出數據驗證"收入與消費關系"理論 。
模型構建
建立方程描述變量關系,如GDP增長模型:
$$ Y_t = beta_0 + beta_1 X_t + epsilon_t $$
其中 (Y_t) 為經濟産出,(X_t) 為資本投入,(epsilon_t) 為隨機誤差 。
政策效果評估
采用雙重差分法(DID) 分析政策幹預效果,例如評估最低工資政策對就業率的影響 。
預測與決策支持
運用ARIMA模型預測通貨膨脹率,為央行利率調整提供依據 。
Gujarati, D. N. & Porter, D. C. Basic Econometrics(第5版),詳述最小二乘法等基礎方法 。
Angrist, J. D. & Pischke, J. S. Mostly Harmless Econometrics,以實證案例展示工具變量法等因果推斷技術 。
李子奈《計量經濟學》(高等教育出版社),系統介紹聯立方程模型等中國特色經濟問題研究方法 。
計量經濟學通過數據驅動分析,顯著提升經濟研究的科學性與政策制定的精準性。當前前沿領域包括機器學習與經濟計量融合(如LSTM神經網絡預測金融市場)、大數據因果推斷等 。
計量經濟學是經濟學的重要分支學科,其核心是通過定量方法研究經濟變量之間的關系。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋:
計量經濟學以經濟理論為基礎,結合數學、統計學和計算機技術,通過建立經濟計量模型分析經濟變量間的定量關系。它由經濟學、統計學和數學交叉形成,旨在揭示經濟現象中的數量規律。
自20世紀30年代成為獨立學科後,計量經濟學推動經濟學從定性分析轉向定量分析,增強了經濟研究的科學性和可操作性。
如需進一步了解具體模型(如回歸分析)或經典案例,可參考上述來源中的實證研究部分。
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