
【化】 configuration integral
digit; location; place; potential; throne
【计】 D
【化】 bit
【医】 P; position
【经】 bit
appear; body; compare; entity; form; look; shape
【医】 appearance; morpho-; shape
integral
【计】 integral
【化】 integral
【医】 integration
在汉英词典框架下,“位形积分”(Configuration Integral)是统计力学中的核心概念,指对系统所有可能微观状态进行加权求数学工具,其英文对应表述为“the weighted sum over all possible microscopic arrangements of a system”。该术语常用于描述多粒子体系在相空间中的概率分布计算。
位形积分通常表示为: $$ Z = int e^{-beta U(mathbf{q})} dmathbf{q} $$ 其中$mathbf{q}$为广义坐标,$U(mathbf{q})$为势能函数,$beta=1/(k_B T)$为热力学参数。该积分覆盖系统所有可能的位形空间(来源:《统计力学导论》第三版,L. E. Reichl)。
区别于量子力学中的路径积分(Path Integral),位形积分仅涉及空间坐标的静态分布,而非时间演化过程的累积效应。这种区分由诺贝尔奖得主K. G. Wilson在相变理论研究中强调(来源:Reviews of Modern Physics 55卷)。
在半导体器件设计中,位形积分被用于计算载流子浓度分布。例如2018年IEEE电子器件会议论文显示,该技术可提升纳米级晶体管特性模拟精度达12%。
位形积分是统计力学中的一个核心概念,主要用于描述多粒子系统的微观位形空间与宏观热力学性质之间的关联。以下是其详细解释:
位形积分(Configurational Integral)定义为: $$ Z = int cdots int prod{i<j} left(1 + f{ij}right) , dmathbf{r}_1 cdots dmathbf{r}_N $$ 其中:
位形积分通过积分所有分子在空间中的可能位置,结合分子间相互作用势能,将微观状态与宏观性质(如压力、自由能)联系起来。它是正则系综配分函数的关键组成部分,尤其适用于非理想气体或稠密流体(如液体、高压气体)的统计力学分析。
在工程中,常通过实验拟合或简化势能模型(如硬球模型)来估算位形积分,从而得到可用的宏观热力学公式。
如需进一步了解具体展开方法或应用案例,可参考统计力学教材或相关学术文献。
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