英语翻译：

【计】 PRN; pseudo-random number

分词翻译：

伪的英语翻译：

bogus; fake; false; puppet
【医】 pseud-; pseudo-

随机数的英语翻译：

【计】 random number
【化】 random numbers
【经】 random numbers

专业解析

伪随机数（Pseudorandom Number）指通过确定性算法生成的、表面呈现随机特性但实际可复现的数值序列。其核心特征与定义如下：

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一、基本定义

1. 英文对应

   Pseudorandom Number（ISO/IEC 2382:2015 标准术语）

   来源：国际标准化组织（ISO）《信息技术术语》

2. 中文释义

   由数学算法生成的数字序列，满足统计随机性检验（如均匀分布、独立性），但因算法固定而具备可预测性。

   来源：全国科学技术名词审定委员会《计算机科学技术名词》

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二、关键特性

1. 确定性

   初始种子（Seed）相同则输出序列完全一致，适用于需可复现的场景（如科学模拟）。

   来源：Donald Knuth《计算机程序设计艺术》卷2

2. 统计随机性

   通过均匀性测试、独立性测试等统计检验，但无法通过所有理论随机性测试（如密码学安全测试）。

   来源：NIST《随机数生成技术指南》

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三、与真随机数的区别

特征	伪随机数	真随机数
生成方式	确定性算法	物理现象（如热噪声）
可预测性	可复现	不可预测
应用场景	模拟实验、游戏	密码学、安全密钥生成
权威参考

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四、典型应用领域

1. 计算机模拟

   蒙特卡洛方法依赖伪随机数进行重复抽样（来源：《计算物理学导论》，Springer）。

2. 密码学

   需加密安全伪随机数生成器（CSPRNG），如AES-CTR DRBG。

3. 游戏开发

   关卡生成、掉落概率控制（来源：游戏引擎Unity技术文档）。

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五、技术标准参考

• 算法标准：

  ANSI X9.17（金融安全）、FIPS 186-5（数字签名）

• 测试规范：

  NIST SP 800-22（随机性统计测试套件）

  来源：美国国家标准与技术研究院（NIST）

网络扩展解释

伪随机数是指通过确定性算法生成的、看似随机但实际可预测的数值序列。其核心特征如下：

1. 本质特性
   伪随机数并非基于物理随机现象（如电子噪声），而是通过数学公式（如线性同余法、梅森旋转算法）计算产生。只要初始种子（Seed）相同，生成的序列完全一致。

2. 与真随机数的区别

   • 真随机数：依赖不可预测的物理过程，具有绝对不可重复性，常用于加密等安全领域
   • 伪随机数：具有可重复性和周期性，适用于模拟实验、游戏开发等需要可控随机的场景

3. 关键参数

   • 种子值：决定整个序列的起点，种子泄露会导致序列被完全复现
   • 周期长度：算法在重复前能产生的最大数值数量，优质算法可达$2^{19937}-1$（如梅森旋转算法）
   • 分布均匀性：需通过统计测试（如卡方检验）验证数值分布是否符合预期

4. 典型应用场景

   • 蒙特卡洛方法数值模拟
   • 计算机图形学中的程序化生成
   • 非加密场景的简单随机抽样
   • 电子游戏中的NPC行为逻辑

需注意：在密码学等高安全需求领域，需使用经过特殊设计的加密安全伪随机数生成器（CSPRNG），普通伪随机数可能因可预测性导致安全漏洞。

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