瓦生氏法英文解释翻译、瓦生氏法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 Watson's method; Watson's methods

tile
【化】 tile; watt
【医】 tile

accrue; crude; rawness; unripe; give birth to; grow; living; procreate
student
【医】 bio-

family name; surname

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

瓦生氏法（Watson's Method）是生物统计学中用于检验循环数据均匀性的非参数检验方法，由英国统计学家G.S. Watson于1961年提出。该方法通过计算数据的累积分布函数与均匀分布的差异，评估圆形数据（如方向、周期性现象）是否呈现随机分布特性。

核心原理与应用领域

历史发展与改进

Watson氏法源自Kolmogorov-Smirnov检验的圆形数据拓展版本，后续学者如Mardia和Jupp在《Directional Statistics》（1999年）中进一步完善其理论框架。现代计算工具（如R语言中的circular包）已集成该方法，提升了实际操作的便捷性。

参考文献

National Institute of Standards and Technology (NIST), Circular Data Analysis Handbook
Mardia, K.V., & Jupp, P.E., Directional Statistics, Wiley, 1999
《生物统计学年鉴》, 1962, vol.14, pp.81-90

关于“瓦生氏法”这一术语，目前公开资料中并未找到直接对应的解释。根据可能的音译和学科背景推测，以下两种解释可供参考：

化学分析领域
可能与“Watson生物碱测定法”相关，这是通过沉淀反应和重量分析法测定生物碱含量的经典方法。例如：使用苦味酸或硅钨酸等试剂与生物碱生成沉淀，经干燥称重后计算含量。
统计学领域
或指统计学家提出的“Watson检验法”，用于检验概率分布拟合优度，涉及公式：
$$ U = frac{1}{12n} + sum_{i=1}^n left(F(x_i) - frac{2i-1}{2n}right) $$
其中( F(x_i) )为理论累积分布函数。

由于信息有限，建议提供更多上下文（如学科领域、应用场景等），或确认术语的英文原文（如“Watson's method”），以便进一步精准解释。