
【醫】 Watson's method; Watson's methods
tile
【化】 tile; watt
【醫】 tile
accrue; crude; rawness; unripe; give birth to; grow; living; procreate
student
【醫】 bio-
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law
瓦生氏法(Watson's Method)是生物統計學中用于檢驗循環數據均勻性的非參數檢驗方法,由英國統計學家G.S. Watson于1961年提出。該方法通過計算數據的累積分布函數與均勻分布的差異,評估圓形數據(如方向、周期性現象)是否呈現隨機分布特性。
核心原理與應用領域
$$
U = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} left( F_n(theta_i) - F_0(theta_i) right)
$$
其中$F_n$為經驗分布函數,$F_0$為均勻分布函數。
曆史發展與改進
Watson氏法源自Kolmogorov-Smirnov檢驗的圓形數據拓展版本,後續學者如Mardia和Jupp在《Directional Statistics》(1999年)中進一步完善其理論框架。現代計算工具(如R語言中的circular
包)已集成該方法,提升了實際操作的便捷性。
參考文獻
關于“瓦生氏法”這一術語,目前公開資料中并未找到直接對應的解釋。根據可能的音譯和學科背景推測,以下兩種解釋可供參考:
化學分析領域
可能與“Watson生物堿測定法”相關,這是通過沉澱反應和重量分析法測定生物堿含量的經典方法。例如:使用苦味酸或矽鎢酸等試劑與生物堿生成沉澱,經幹燥稱重後計算含量。
統計學領域
或指統計學家提出的“Watson檢驗法”,用于檢驗概率分布拟合優度,涉及公式:
$$
U = frac{1}{12n} + sum_{i=1}^n left(F(x_i) - frac{2i-1}{2n}right)
$$
其中( F(x_i) )為理論累積分布函數。
由于信息有限,建議提供更多上下文(如學科領域、應用場景等),或确認術語的英文原文(如“Watson's method”),以便進一步精準解釋。
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