图灵计算机英文解释翻译、图灵计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 Turing type computer

分词翻译：

图的英语翻译：

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

灵的英语翻译：

bier; clever; effective; elf; quick; spirit
【医】 anima

计算机的英语翻译：

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

专业解析

图灵计算机 (Túlíng Jìsuànjī) - Turing Machine

汉英词典释义：

图灵计算机，即图灵机 (Turing Machine)，是英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）于1936年提出的一种抽象计算模型，用于精确定义“可计算性”。其核心是通过一个假想的机器模拟人类计算过程，由无限长的纸带、读写头和状态控制器组成，通过有限规则处理符号，奠定现代计算机的理论基础。

核心概念解析：

基本结构
- 纸带 (Tape)：无限长的存储带，划分为单元格，每个单元格可写入一个符号（如0、1或空白）。
- 读写头 (Read/Write Head)：读取或修改当前单元格符号，并沿纸带左右移动。
- 状态寄存器 (State Register)：记录当前状态（如$q_0, q_1, ldots$），决定下一步操作。
- 规则表 (Transition Table)：根据当前状态和读取的符号，指示读写头执行动作（写符号、移动方向、状态变更）。
数学定义
图灵机可形式化为七元组：

$$ M = (Q, Gamma, b, Sigma, delta, q_0, F)

$$

其中：
- $Q$：有限状态集合
- $Gamma$：纸带符号集（含空白符$b$）
- $Sigma subseteq Gamma setminus {b}$：输入符号集
- $delta: Q times Gamma to Q times Gamma times {L, R}$：状态转移函数
- $q_0 in Q$：初始状态
- $F subseteq Q$：接受状态集
核心意义
- 可计算性理论基石：证明“图灵可计算”等价于算法可解问题（Church-Turing论题）。
- 通用图灵机 (Universal Turing Machine)：可模拟其他图灵机，为存储程序计算机的原型。
- 极限探索：揭示计算边界（如停机问题不可判定）。

权威来源参考：

图灵原著：Turing, A. M. (1936). "On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem". Proceedings of the London Mathematical Society（定义图灵机模型的核心论文）。
斯坦福哲学百科全书："Turing Machines"条目（详述数学模型与哲学意义）。
计算理论教材：Sipser, M. (2013). Introduction to the Theory of Computation（标准教科书解析图灵机形式化定义）。

现实影响

图灵机虽为抽象模型，却直接启发现代计算机设计：冯·诺依曼体系结构继承其“存储程序”思想，编程语言与编译器实现其符号处理逻辑。其理论至今支撑计算复杂性（如P vs NP问题）和人工智能基础研究。

网络扩展解释

图灵计算机（又称图灵机）是英国数学家阿兰·图灵在1936年提出的一种抽象计算模型，其核心目的是通过机械化的步骤模拟人类数学运算过程，为现代计算机的逻辑结构奠定了基础。

核心概念与组成

提出背景
图灵在论文《论数字计算在决断难题中的应用》中首次描述这一模型，旨在解决数学中的可计算性问题。其灵感来源于人类用纸笔进行计算的步骤，通过机器替代手工操作。
基本结构
图灵机包含四个关键部分：
- 无限长纸带：被划分为格子，每个格子可存储一个符号（如0、1或空白）。
- 读写头：能读取或修改当前格子的符号，并左右移动纸带。
- 控制规则表：根据当前状态和符号，决定下一步动作（如写符号、移动方向、状态转换）。
- 状态寄存器：记录机器的当前状态，包含有限状态和一个特殊的“停机状态”。
工作原理
通过机械化的步骤模拟计算：
- 读取当前符号 → 根据规则表和状态决定动作 → 修改符号/移动纸带/切换状态 → 重复直至停机。
  这一过程能解决任何可计算问题，成为现代计算机的理论原型。

历史意义

计算机科学基石：图灵机首次明确了“算法”和“程序”的数学定义，为电子计算机的设计提供了逻辑框架。
人工智能启蒙：其通过规则模拟思维过程的思想，成为人工智能研究的起点。
可计算性理论：图灵机证明了某些问题无法通过算法解决（如“停机问题”），划定了计算的边界。

图灵计算机并非实体机器，而是一种理论模型。它通过简单机械操作模拟复杂计算，揭示了计算的本质，被誉为“计算机科学之父”。