生成系统英文解释翻译、生成系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 generating system

【计】 generating; spanning
【医】 production

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

在汉英词典视角下，“生成系统”的解释需结合汉语语义和英语对应概念，以下是符合原则的专业解析：

在中文语境中，“生成”指通过特定规则或过程产生新内容，“系统”指相互关联的组件构成的整体。因此：

英语术语需区分技术语境与通用定义：

计算机科学定义
"A computational framework that autonomously produces outputs (e.g., code, media) from input data via algorithmic processes."

→ 强调自动化与算法驱动特性（参考：IEEE标准术语库）。
AI领域细化
"Systems employing neural networks to create novel content mimicking human-like creativity, e.g., ChatGPT for text, DALL·E for images."

→ 特指基于神经网络的创造性输出（参考：MIT Technology Review）。

结合学术与行业标准：

体现术语的实际权威性：

（注：因平台限制未提供直接链接，以上来源可通过权威学术数据库检索验证。）

生成系统是指根据不同领域需求，通过动态调整或算法处理，生成特定功能或内容的系统化解决方案。其核心在于“动态适配”和“按需构建”，以下是不同领域的解释：

计算机操作系统领域
指为特定用户和计算机生成定制化操作系统的过程。系统设计者提供基础框架，用户通过配置工具选择所需功能模块（如驱动程序、服务组件），最终生成符合硬件环境和应用场景的操作系统。例如工业控制设备与个人电脑会生成不同内核精简度的系统。
教育领域
教学生成系统由三个子系统构成：
- 动力子系统：解决学习意愿问题（如兴趣激发机制）
- 条件子系统：提供知识生成的基础（如先验知识库）
- 策略子系统：制定生成路径（如教学算法设计）
  三者通过信息场域与思维系统的交互，实现个性化知识建构。
人工智能领域
基于神经网络等算法，将输入数据转化为创造性输出。典型流程包括：
```
数据准备 → 模型选择 → 训练优化 → 生成验证
```
应用于自然语言处理（如ChatGPT）、图像生成（如Stable Diffusion）等领域，关键技术包括对抗生成网络（GAN）、Transformer架构等。

共同特征：

如需了解特定类型的生成系统（如课件生成系统、代码生成系统），可进一步说明应用场景。