生成系統英文解釋翻譯、生成系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 generating system

【計】 generating; spanning
【醫】 production

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

在漢英詞典視角下，“生成系統”的解釋需結合漢語語義和英語對應概念，以下是符合原則的專業解析：

在中文語境中，“生成”指通過特定規則或過程産生新内容，“系統”指相互關聯的組件構成的整體。因此：

英語術語需區分技術語境與通用定義：

計算機科學定義
"A computational framework that autonomously produces outputs (e.g., code, media) from input data via algorithmic processes."

→ 強調自動化與算法驅動特性（參考：IEEE标準術語庫）。
AI領域細化
"Systems employing neural networks to create novel content mimicking human-like creativity, e.g., ChatGPT for text, DALL·E for images."

→ 特指基于神經網絡的創造性輸出（參考：MIT Technology Review）。

結合學術與行業标準：

體現術語的實際權威性：

（注：因平台限制未提供直接鍊接，以上來源可通過權威學術數據庫檢索驗證。）

生成系統是指根據不同領域需求，通過動态調整或算法處理，生成特定功能或内容的系統化解決方案。其核心在于“動态適配”和“按需構建”，以下是不同領域的解釋：

計算機操作系統領域
指為特定用戶和計算機生成定制化操作系統的過程。系統設計者提供基礎框架，用戶通過配置工具選擇所需功能模塊（如驅動程式、服務組件），最終生成符合硬件環境和應用場景的操作系統。例如工業控制設備與個人電腦會生成不同内核精簡度的系統。
教育領域
教學生成系統由三個子系統構成：
- 動力子系統：解決學習意願問題（如興趣激發機制）
- 條件子系統：提供知識生成的基礎（如先驗知識庫）
- 策略子系統：制定生成路徑（如教學算法設計）
  三者通過信息場域與思維系統的交互，實現個性化知識建構。
人工智能領域
基于神經網絡等算法，将輸入數據轉化為創造性輸出。典型流程包括：
```
數據準備 → 模型選擇 → 訓練優化 → 生成驗證
```
應用于自然語言處理（如ChatGPT）、圖像生成（如Stable Diffusion）等領域，關鍵技術包括對抗生成網絡（GAN）、Transformer架構等。

共同特征：

如需了解特定類型的生成系統（如課件生成系統、代碼生成系統），可進一步說明應用場景。