英语翻译：

【计】 unbalanced tree

分词翻译：

不平衡的英语翻译：

【医】 imbalance; imbalantia; unbalance
【经】 disequilibrium

树的英语翻译：

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【计】 T; tree
【医】 arbor; arbores; tree

专业解析

在计算机科学领域，"不平衡树"（Unbalanced Tree）指代一类树形数据结构，其分支节点分布不均匀导致整体高度或层级差异显著，进而影响操作效率。以下为详细解析：

1. 基本定义与特征

   不平衡树通常表现为左右子树高度差超过预设阈值（例如在AVL树中阈值为1）。这类结构常见于未经平衡处理的二叉搜索树（BST），当插入或删除节点顺序不当时，树可能退化为近似线性结构，使时间复杂度从理想的O(log n)上升至O(n)。

2. 典型应用场景

   尽管不平衡树在数据检索时效率较低，但在特定场景仍被使用。例如，B树的不平衡变体可优化磁盘I/O操作，而决策树算法中人为限制深度也会形成可控的不平衡结构。

3. 性能影响与平衡策略

   主要缺陷体现在搜索、插入和删除操作的性能波动。学术界提出多种平衡方案：

   • 旋转调整（如AVL树、红黑树）
   • 节点重构（如Treap树结合堆属性）
   • 权重平衡（如Scapegoat树）

     这些方法通过约束高度差异维持对数级时间复杂度。

4. 参考来源

   • 二叉搜索树平衡性讨论：GeeksforGeeks数据结构专题
   • 平衡算法对比：MIT OpenCourseWare 6.006课程讲义
   • 树结构存储优化：Stanford CS166课程文档
   • 平衡树类型分类：CLRS《算法导论》第13章

网络扩展解释

根据不同领域的上下文，“不平衡树”有两种常见解释：

一、果树栽培领域（引用）

指梨树等果树枝条生长势不均衡的现象，常见形式包括：

1. 上强下弱：顶部枝条生长旺盛，下部枝条衰弱
2. 外强内弱：外层枝条过密，内膛枝发育不良
3. 左右不均：一侧枝条明显比另一侧茂盛 这类不平衡会影响整体产量和树体健康，但轻度失衡无需干预，当生长势差异过大时需通过修剪、牵引等方法调整。

二、数据结构领域（综合）

在计算机科学中指不符合平衡条件的二叉树，主要特征：

1. 高度差超标：任意节点左右子树高度差超过1 $$ |h{left} - h{right}| > 1 $$
2. 查询效率低：最坏情况退化成链表，时间复杂度从$O(log n)$退化为$O(n)$
3. 常见类型：未经过平衡处理的普通二叉搜索树(BST)

调整方法（引用）

在数据结构中通过旋转操作恢复平衡：

• 单旋：左旋/右旋处理简单失衡
• 双旋：先左后右或先右后左的复合旋转
• 动态维护：AVL树通过平衡因子，红黑树通过颜色标记进行持续调整

建议根据具体上下文选择对应的解释方向。果树领域关注物理结构失衡，计算机领域关注数据检索效率优化。

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