英语翻译：

【计】 soft science
【化】 soft science

分词翻译：

软的英语翻译：

flexible; gentle; mild; pliable; soft; supple; weak
【医】 lepto-; malaco-

科学的英语翻译：

science
【医】 science

专业解析

软科学（Soft Science）是以社会系统运行规律为研究对象，通过跨学科研究方法解决复杂管理决策问题的应用型学科体系。根据《现代汉语词典》（第七版）的定义，其对应英文术语为"soft science"，指代与社会科学、管理科学相关的非实验性研究领域。

从学科属性来看，软科学具有三个核心特征：

1. 跨学科整合性：融合系统工程学、运筹学、社会学等多学科理论，如国家自然科学基金委重大项目《复杂管理系统分析》提出的"多学科耦合建模方法"
2. 决策支撑导向：通过德尔菲法、层次分析法等工具为政策制定提供依据，典型应用包括国务院发展研究中心《新型城镇化评估体系研究》
3. 动态适应性：区别于硬科学的固定规律，强调根据社会变迁调整研究范式，如中国科学技术协会《学科分类与代码》将应急管理纳入最新分类体系

在研究方法层面，软科学主要采用：

• 系统动力学模型（System Dynamics Model）
• 模糊综合评价（Fuzzy Comprehensive Evaluation）
• 社会网络分析（Social Network Analysis） 这些方法被广泛应用于《中国软科学》期刊收录的智慧城市治理研究案例中

值得注意的学术界定争议来自《牛津英汉双解词典》的补充说明：该术语不应与"非科学"混淆，其科学属性体现于研究过程的系统性和可验证性，区别仅在于研究对象的社会复杂性。

网络扩展解释

软科学是综合运用自然科学、社会科学、系统科学等多学科理论与方法，研究复杂社会问题并为决策提供科学依据的新兴学科群。以下是其核心要点：

一、定义与起源

软科学（Soft Science）名称源于计算机"软件"类比，强调其作为决策支持工具的功能。它形成于20世纪中后期，通过交叉融合自然科学、社会科学、思维科学等学科，聚焦于解决现代社会发展中的系统性复杂问题。

二、核心特点

1. 高度综合性：整合管理学、系统工程学、预测研究等多领域知识。
2. 决策导向性：服务于国家战略规划、政策制定、组织管理等重大决策场景。
3. 跨学科方法：运用系统分析、数学模型、计算机技术等定量与定性结合的研究手段。

三、研究领域

• 典型分支：包括现代管理学、科学学、技术论、政策分析等。
• 研究对象：涵盖科技、经济、教育等社会环节的相互作用与发展规律，重点研究"人-事-物"综合系统的优化管理。

四、应用价值

通过构建决策模型和优化方案，软科学在以下场景发挥关键作用：

1. 制定区域经济发展战略
2. 评估重大科技项目可行性
3. 设计社会管理创新机制
4. 预测未来技术发展趋势

知识延伸

软科学与硬科学（如物理学、化学）的主要区别在于：前者侧重非量化因素的系统分析，后者关注可重复验证的客观规律。两者共同构成完整的科学研究体系。

分类

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