
【计】 flooding routing
diffuse; pervasion; proliferate; spread
【计】 scattering
【化】 scatter
【医】 diffuse; diffusion; extensioin; generalization; generalize; irradiation
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type
【计】 path choice; path finding; routing selection
扩散式路径选择(Diffusion-based Path Selection)是一种基于信息传播模型的决策机制,常见于计算机网络、交通工程和生物信息学领域。该术语在《牛津计算机网络词典》中被定义为"利用扩散方程模拟信息流动特性,通过概率分布动态优化传输路径的算法"。其核心机制表现为:网络节点通过局部信息交换形成全局最优路径,类似于热力学中热量扩散的数学原理。
从数学建模角度,扩散式路径选择常采用拉普拉斯方程描述: $$
abla phi = 0 $$ 其中$phi$代表路径权重函数,该偏微分方程的解对应着能量最小的稳定状态路径。美国国家标准化技术研究院(NIST)的《智能路由协议白皮书》指出,这种连续化建模方法能有效规避传统离散算法的局部最优陷阱。
在实际应用中,该技术已成功部署于5G网络切片管理(IEEE 802.11标准扩展文档)和城市应急疏散系统(中国智能交通协会技术报告)。其优势在于通过分布式计算实现路径冗余度与传输效率的动态平衡,特别适用于物联网等拓扑结构不稳定的场景。
扩散式路径选择(Flooding Routing)是一种网络路由算法,其核心思想是通过广播方式将数据分组传递到尽可能多的节点,以确保信息可靠到达目的地。以下是详细解释:
扩散式路径选择又称洪泛法,最初由欧洲RAND公司提出,主要用于军用分组交换网络。其工作原理是:当节点收到一个分组后,若目标地址非本节点,则将该分组转发至所有(或部分)相邻节点,通过“广播”覆盖全网路径。
如需进一步了解技术细节,可参考网络路由算法相关文献或军用通信协议设计资料。
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