在汉英词典视角下，“区组”（Block）是一个多学科术语，其核心含义指将整体划分为若干相对独立或具有特定属性的子集。以下是其在不同领域的详细解释与权威来源：
指在随机化区组设计中，为控制混杂变量（如地理位置、时间批次、个体差异）而划分的同质性子集。每个区组内的实验单元条件相似，不同区组间存在差异。例如，在药物试验中，按年龄段将受试者分组，每个年龄段即为一个“区组”，确保组内可比性、组间差异可控。
来源：国家统计局《统计学术语》国家标准（GB/T 3358.3-2009），国际统计学权威教材《Design and Analysis of Experiments》（Montgomery, 2017）。
在数据存储与密码学中，“区组”指固定长度的数据单元。例如：
来源：ISO/IEC 22739:2020《区块链与分布式账本技术术语》。
来源：IEEE《计算机存储术语标准》。
在田间试验中，“区组”指按土壤肥力、坡度等环境因素划分的试验地块组，以降低环境误差。例如，将一块农田分为若干纵向条带，每条带即为一个区组，内部随机安排作物品种。
来源：中国农业出版社《农业大词典》，国际期刊《Field Crops Research》对区组设计的应用规范。
《现代汉语词典》（第7版）定义“区组”为：
“为特定目的划分的组或区域”，强调其功能性划分属性。
来源：中国社会科学院语言研究所词典编辑室。
“区组”的跨学科共性在于：通过分组实现局部同质化，以提升数据可比性或操作效率。其英文对应词“Block”在专业语境中需结合学科选择译法（如“block”统计实验、“block”数据存储）。
关于“区组”的详细解释如下：
区组（block）最初是农业试验中的术语，指将试验田划分为若干个具有同质条件的小块区域，例如确保同一区组内的光照、水分、土壤等环境因素尽可能一致。这一概念后来被推广到教育统计、实验设计等领域，泛指对班级、操作者、时间等变量进行同质化分组的方法。
通过划分区组，可以减少组内误差。例如在农业中，同一区组内环境差异小，能更准确地比较不同处理（如肥料、种子）的效果；在工业实验中，区组可控制非研究因素的干扰（如设备批次、操作人员差异）。
如需更完整的定义或应用案例，可参考、2、4的原始内容。
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