部件异常英文解释翻译、部件异常的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 unit exception

分词翻译：

部件的英语翻译：

assembly; components; parts; subassembly; unit
【计】 E; packing unit; U
【化】 element
【经】 part; parts

异常的英语翻译：

abnormity; out of the way; thundering
【医】 abnormality; abnormity; allo-; anomalism; anomalo-; anomaly; para-

专业解析

部件异常在汉英词典中的核心释义为：Component Abnormality 或Part Malfunction，指机械、电子或系统中某个组成部分出现偏离正常功能、性能或状态的非预期情况。其含义可从以下维度解析：

一、术语定义与技术语境

基础释义
"部件"（bùjiàn）对应英文Component 或Part，指构成设备、系统的独立单元；"异常"（yìcháng）译为Abnormality/Malfunction/Fault，强调功能偏离设计标准。组合后指代组件级故障或非标准工作状态，例如：

汽车发动机的传感器部件异常（Sensor component abnormality）可能导致误报故障码。
工程领域扩展
在工业场景中，该词常与Failure Mode（失效模式）关联，需区分：
- 功能性异常：部件输出错误信号（如电路板电容漏电）；
- 物理性异常：结构变形、磨损（如轴承过热变形）。

二、权威来源参考

《英汉机电工程词典》（机械工业出版社）
定义"异常"为 "deviation from normal operating conditions"，强调部件在温度、电压、振动等参数上的超阈值波动。

来源链接：机械工业出版社官网术语库（需订阅访问）
IEEE标准术语（IEEE Std 610.12-1990）
将Component Failure 归类为 "the inability of a unit to perform its required function"，与"部件异常"的失效状态定义一致。

来源链接：IEEE Xplore数字图书馆

三、典型应用场景

汽车电子：ECU（电子控制单元）检测到"节气门位置传感器部件异常"（Throttle Position Sensor Abnormality），触发诊断保护机制。
工业机器人：关节驱动部件异常振动（Abnormal oscillation in joint drive component）预示机械臂需停机检修。
航空航天：涡轮叶片涂层异常剥落（Abnormal coating spalling）归类为关键部件损伤。

四、与近义词的语义区分

术语	英文对照	关键差异点
部件故障	Component Failure	已完全丧失功能（不可逆）
部件异常	Component Abnormality	功能偏离但可能未完全失效
部件缺陷	Component Defect	存在于生产阶段的固有瑕疵

五、技术文档中的翻译规范

在维修手册、诊断报告中，部件异常需依语境选择译法：

预警场景：优先使用 Abnormality（如 Battery Component Abnormality Detected）
故障锁定场景：采用 Malfunction（如 Transmission Control Module Malfunction）

示例：飞机维护系统记录"起落架液压部件异常压力波动"（Abnormal pressure fluctuation in landing gear hydraulic component），需结合数据流分析根本原因。

网络扩展解释

“部件异常”是一个组合词，需拆解为“部件”和“异常”两部分理解，综合搜索结果解释如下：

一、核心定义

部件
指设备、机械或系统中的组成部分，例如汽车的发动机、电子设备的芯片等。
异常
指与正常状态或预期情况不符的现象，可能由故障、老化或外部干扰导致（）。
组合含义
部件异常表示某个组成部分出现了非正常状态，可能引发功能失效或系统问题。例如车辆部件异响（）、程序运行中断（）等。

二、典型表现与原因

表现
- 功能失效：如部件无法启动或响应。
- 信号异常：如异响、过热、错误代码提示（）。
- 性能下降：如运行速度减慢、能耗增加。
常见原因
- 物理损伤：如零件磨损、电路短路。
- 环境因素：温度、湿度超出承受范围。
- 设计缺陷：部件本身存在质量问题。

三、处理流程（以为例）

检测：通过传感器或监控工具（如声学传感器）识别异常信号。
验证：多次采集数据，排除偶发干扰（如提到的“第二音频信号多次出现异响”）。
分析：定位具体异常部件及原因。
修复/更换：针对性解决问题。

四、应用场景

工业领域：设备故障预警（）。
信息技术：程序运行错误（如Java中的异常中断，）。
日常生活：家电、电子设备故障提示。

如需更具体的案例分析（如车辆部件异常检测技术细节），可参考的专利流程说明。