
【计】 average method; averaging method
求平均值法(Averaging Method)是统计学与数学运算中用于确定数据集中心趋势的基础计算方法。该方法通过将数值总和除以观测数量获得算术平均数,适用于消除随机误差、简化数据特征分析。牛津大学出版社《统计学原理》指出,其核心公式为:
$$ bar{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i $$
在汉英词典中,"求平均值"对应英文术语包括"calculate the mean value"与"compute the average",常见于工程测量、教育评估及金融数据分析领域。剑桥大学数学研究中心强调,该方法需区分三种实现形式:
世界卫生组织流行病学研究显示,加权平均法在疫苗有效性计算中可有效平衡样本偏差。该方法需注意异常值干扰,美国国家标准技术研究院建议配合标准差指标进行数据可靠性验证。
“求平均值法”是统计学和数学中常用的一种计算方法,用于确定一组数据的“中心趋势”或“典型值”。其核心是通过特定公式将多个数值综合为一个代表性数值。以下是详细解释:
算术平均数
最常见的平均值形式,适用于均匀分布的数据。
公式:
$$
bar{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i = frac{x_1 + x_2 + cdots + x_n}{n}
$$
应用场景:学生成绩计算、气温平均值等。
几何平均数
用于计算比率或增长率,尤其适用于复利、人口增长等场景。
公式:
$$
G = sqrt[n]{x_1 cdot x_2 cdot cdots cdot x_n}
$$
示例:投资年均回报率计算。
加权平均数
为不同数据赋予不同权重,反映其重要性差异。
公式:
$$
bar{x}w = frac{sum{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i}
$$
应用场景:考试成绩中平时分与期末考试分的综合计算。
如果需要更具体的计算步骤或应用场景分析,可以进一步说明需求!
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